SkillSmith 中文在地化包

機器翻譯給你的是「文法是中文、一看就是外國貨」的字。真正值錢、能讓一個市場信任你的，是用「對的當地用語」做文化轉譯（transcreation）。那一層，才是產品。

這支在做什麼

多數「翻成中文」的工具同時犯兩個錯：翻「字」而不是翻「意」（所以讀起來就是翻譯腔），而且把中文當成一種語言（於是台灣使用者拿到中國大陸用語，反之亦然）。母語讀者一行就看出來不對勁。

把你的來源文案（產品文案、UI 字串、行銷、官網）、目標市場——zh-TW（台灣）、zh-HK（香港）或 zh-CN（中國大陸）——以及品牌語調丟給它，它產出一份市場可用的完整在地化包：保留你語調的轉譯文案、選對的當地用語、一致的術語表、在地化慣例、敏感用語標記。純文字進、純文字出，完全在沙箱裡跑，不需付費 API。

運作方式

六階段工作流，每階段過了品質關才進下一步：

⭐ 精選範例 — 英文 → 繁中（zh-TW）＋簡中（zh-CN）

輸入： 「把這段產品文案在地化成 zh-TW 與 zh-CN。品牌語調：自信、親切。」

輸出： 每個市場拿到各自的轉譯文案——意圖重現、用語選對、品牌語調不走樣（注意 影片/视频、登入/登录、設定/设置、行動/移动，以及 50% off 變成 5 折／五折，而不是直譯的 50%折扣）：

![English source transcreated into zh-TW and zh-CN side by side — region-correct wording, brand voice kept, not literal MT]

還有讓整批保持一致的術語表——證明繁體 vs 簡體不是換字，而是每個市場用不同的「詞」：

![Glossary mapping English terms to zh-TW vs zh-CN — software 軟體/软件, network 網路/网络, video 影片/视频, log in 登入/登录]

每個來源詞在各語區都對應一個核可的目標詞，整批一致套用——這份一致性，正是「在地化包」與「臨時翻譯」的差別。

為什麼不一樣

• 天生雙軌——繁中（台／港）與簡中（中國大陸）並行，絕不「就一種中文」。 多數工具吐出一個中文版就交差。這支把每個市場分開做、用該市場真正在用的詞，而且拒絕在同一份成品裡混用字集。內建的分歧用語對照表（軟體、網路、影片、登入、設定、行動支付…）讓它逐區做對選擇，而不是做半套的字元轉換。
• 是文化轉譯，不是逐字機翻。 它用在地自然的說法重現意圖、情緒與行動呼籲，並讓品牌語調貫穿整批——這就是「讀起來像翻譯」和「讀起來像母語」的差別。
• 對手略過的紀律層： 術語表優先的一致性、全形標點與地區引號、在地化的日期／數字／貨幣慣例、中英文間距，以及一道把受規範宣稱與政治敏感地理用語挑出來交人判斷的跨地區敏感審查。
• 自有、貼沙箱——純文字進出、來源由買方提供、無付費 API 或廠商綁定；固定的成品結構，可直接放進你的 CMS 或字串檔。

「ChatGPT 本來就會翻中文」——那差在哪？

會翻，跟「每次都自動做對紀律」是兩回事。直接丟給裸 ChatGPT，常見：只給一個版本（且預設簡體）、整批術語前後不一致、半形標點混進中文、把 NT$300 默默當成人民幣換算、繁簡偶爾混用。這支把專業在地化的紀律固定下來：

護城河是「人工校正過的繁簡分歧詞表＋這套流程紀律＋固定可入 CMS 的交付」——不是「會不會翻」。

zh-HK 誠實說明： 策展詞表覆蓋 zh-TW vs zh-CN；zh-HK 以繁中（台灣）為基底，港式分歧（軟件、質素、巴士／的士、較多英文外來語）會被標記為「待香港母語審稿」，而非冒充成已策展的港式版本。需要道地港式請預期要母語複審。

免責 / 範圍

這支是在地化的草稿與標準化輔助——它轉譯措辭，絕不更動事實、數字、價格、宣稱或法律意涵。高風險文案（法律、醫療、財務、受規範宣稱）以及政治敏感的地理／地區用語，它只標記、不替你決定；發佈前應由母語人工審稿或你的法務團隊簽核。