离线对比两份JUnit XML报告，分别列出新增失败、恢复、新增与移除的测试用例，保留来源身份并输出差异报告。需自行提供CPython 3.11.1；不执行测试、不推断失败根因。
1日あたりの投稿枠、補充の頻度と1回あたりの生産数、現在の在庫数を貼るだけで、週の収支とあと何日で枯れるか、週あたり何本足りないかを式の形で返します。休日だけの増枠が計算から漏れる、1回のバッチで作れる本数に上限がある、補充は成功しているのに量が足りない、作成済みと未使用を分けて数えていないなど9項目を検査し、安全在庫の決め方まで返します。
用配對 CSV 核對原始值與報告值、單位、期間及容許誤差。Compare explicitly paired source/report numbers, units and periods from CSV. Readable Python download; no model required.
按用户明确给出的顺序重放库存数量流水，核对期末快照差额和负余额，输出JSON及Markdown报告。需自备CPython 3.11.1；不连接仓储系统、不修改库存、不推断缺失流水。
离线核对用户提供的商品选项轴与变体记录，列出缺失组合、重复组合及孤立变体，输出JSON复核结果。需自备CPython 3.11.1；不登录商店、不抓取商品、不修改库存或创建变体。
We built Autowin by putting models in a loop: discover upgrades → test them → judge them with an assembly of adversarial sub-agents — and we ran that very process on itself, iterating the kit until each piece held up under its own review. The result: from one loosely-defined need, you get back work that has been built, tested, and scored by a panel of judge sub-agents — with closure authority kept outside the model (deterministic checks + you), so an "it's done" is never just taken on faith.