Schema Markup: Audita, Crea y Corrige JSON-LD para SEO y Búsqueda con IA

Flujo de trabajo de schema markup con tres modos: audita el markup existente, genera JSON-LD nuevo para cualquier tipo de página, o corrige errores de Google Search Console. Cada resultado se valida contra la especificación vigente de schema.org, califica para rich results de Google cuando corresponde, y está estructurado para ser citado por motores de respuesta con IA (Google AI Overviews, Google AI Mode, Bing Copilot, ChatGPT Search, Perplexity).

Para quién es

• SEO técnico auditando JSON-LD heredado en un sitio grande, donde tipos obsoletos, conexiones rotas entre bloques de schema, y errores de lógica de fechas se han acumulado durante años.
• Equipo de contenido publicando un artículo nuevo, página de producto, o guía práctica, que necesita JSON-LD para copiar y pegar que valide hoy y no se rompa silenciosamente con la próxima deprecación de Google.
• Operador de e-commerce persiguiendo markup de Product, Offer, Review, y AggregateRating en páginas de producto, categorías, e integraciones de feed de comerciante.
• Bloguero o editor cuyos rich snippets de FAQ desaparecieron de los resultados de búsqueda la semana pasada, intentando averiguar si es un cambio de reglas de Google, una deprecación, u otra cosa.
• Webmaster de negocio local ensamblando markup de LocalBusiness, ubicación, y horarios de apertura mientras lidia con plugins de WordPress o Shopify que se sobrescriben entre sí.
• Consultor SEO priorizando reportes de Search Console de clientes y necesitando separar errores de campo reales de markup obsoleto pero inofensivo antes de facturar por las correcciones.

Qué puedes hacer con esto

Modo 1 — Auditar schema existente

Pega una URL, el HTML de la página, o un bloque JSON-LD sin procesar. Cuando pegas una URL, la skill obtiene la página automáticamente — no necesitas copiar y pegar el código fuente. Obtienes:

• Cada tipo de schema detectado en la página
• Errores y campos requeridos faltantes, ordenados por impacto en rich results
• Tipos obsoletos marcados para limpieza
• Problemas de lógica de fechas (dateModified anterior a datePublished, fechas de eventos vencidas, etc.)
• Referencias cruzadas rotas entre bloques de schema que silenciosamente rompen cómo Google lee tus entidades
• Una lista de correcciones priorizada

Modo 2 — Generar schema nuevo

Describe la página, pega el HTML, o indica el tipo de schema que necesitas. Obtienes bloques JSON-LD completos y listos para copiar y pegar — nunca una lista de campos, siempre el bloque completo listo para insertar en el <head> de tu página.

Tipos soportados: Article, Product, Organization, Person, LocalBusiness, FAQPage, HowTo, Recipe, JobPosting, Event, VideoObject, BreadcrumbList, SoftwareApplication, y más.

La guía de implementación específica por CMS cubre WordPress, Webflow, Shopify, y configuraciones headless — incluyendo qué plugins usar, cuáles evitar, y cómo prevenir que los plugins se sobrescriban entre sí.

Modo 3 — Corregir errores de Search Console

Pega el mensaje de error o una captura de pantalla. Obtienes:

• El campo exacto que está roto y por qué
• JSON-LD corregido listo para desplegar
• Un registro de cambios por corrección explicando qué cambió y por qué
• Detección de errores secundarios que suelen aparecer después de desplegar la primera corrección

Qué hace diferente a esta skill

Validado contra la especificación vigente, no contra la memoria. Schema.org evoluciona, los campos requeridos cambian, los tipos se vuelven obsoletos. Cada resultado se valida contra una base de conocimiento de schema de mayo de 2026 — incluyendo las recientes olas de deprecación de Google y la Core Update de marzo de 2026 que endureció la elegibilidad para rich results en miles de sitios.

Diseñado para citación en búsqueda con IA, no solo rich results. La mayoría de las herramientas de schema optimizan solo para funciones visuales del SERP. Los resultados aquí están estructurados con los patrones de identidad de entidad y credibilidad de fuente que los motores de respuesta con IA buscan al decidir qué sitios citar.

Siempre el bloque completo, nunca una lista de campos. Cada resultado de implementación es JSON-LD completo, listo para pegar en tu <head>. Sin ensamblar fragmentos, sin adivinar sintaxis.

Registros de cambios por corrección. Cuando algo se corrige, ves exactamente qué cambió y por qué — revisable, defendible ante un cliente, reutilizable como material de aprendizaje para tu equipo.

Patrones de construcción de entidades incluidos. Estructuras conectadas que vinculan Organization, Person, Article, y Website — el patrón que Google y los motores de IA usan para resolver quién administra el sitio, quién escribió el contenido, y qué entidad se está discutiendo.

Cómo funciona

1. Ingresa cualquier tipo de input — una URL, HTML completo, solo el <head>, un bloque JSON-LD sin procesar, una descripción de página, o un mensaje de error de Search Console.
2. La skill elige el modo según lo que enviaste y lo que pediste: auditar, generar nuevo, o corregir errores.
3. Obtienes entregables correspondientes a ese modo: JSON-LD validado y listo para copiar y pegar, registros de cambios, listas de correcciones priorizadas, y guía de implementación específica por CMS.

Sin configuración, sin cuenta, sin plugin. Pega el contenido, obtén un schema funcional.

Formatos de salida

Cada resultado se valida contra la especificación de schema.org vigente a mayo de 2026 y está estructurado para elegibilidad de rich results de Google y citación por motores de respuesta con IA.