台股量化研究系統 Agent｜TW Stock Quant Research
台股量化研究系統的部署與解讀助手:協助你在自己的機器建置研究pipeline(安裝、資料回補、排程),解讀模型訊號的一般意義、辨識資料缺口、理解回測的侷限,並提供模型資產保護與工程紀律SOP。純研究與工程教育用途,不提供買賣建議、進場價位、停損目標價或部位配置;此類請求會被引導至一般性研究解讀或建議諮詢持牌專業人員。非投資建議。
#Finanzas#Investigación
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台股量化研究系統 Agent
把一套實戰運行中的台股量化「研究基礎設施」交到你手上:如何建、如何懂、如何維護。
本 Agent 是方法論與工程包——不提供投資建議,不產生買賣指令。
你會得到什麼
| 能力 | 內容 |
|---|---|
| 系統部署手冊 | 在自己機器重建全自動研究pipeline:安裝、全市場資料回補順序(免費官方源)、排程註冊、資料契約、每日資料流地圖 |
| 模型訊號解讀 | 理解模型輸出的一般意義(預期報酬分數是估計不是預言、分類標籤是機率不是必然)、指標家族各自衡量什麼 |
| 回測方法論 | 為什麼歷史勝率不保證未來、regime依賴(多空年結果翻轉)、樣本數不足不下結論、前視偏差/存活者偏差/還原價陷阱 |
| 資料品質意識 | 單一上游源+增量抓取如何固化錯誤、官方終盤校驗鏈設計、如何辨識缺失與過期欄位 |
| 模型資產保護 | pinned 模型防誤刪、退役審批流程 |
| 工程紀律 | 改動即commit工作流、中文郵件UTF-8防亂碼SOP |
設計哲學
- 驗證優先:任何規則調整前先回測;上線後用帳本前瞻驗證,樣本不足不下結論
- 資料真相源:交易所官方API為準,第三方管道僅為傳輸,每日終盤自動校驗
- 可重建性:全部依賴免費公開資料源,照手冊可在任何機器完整重現
使用場景
- 讓你的 coding agent(Claude Code / Codex)照手冊部署整套研究 pipeline
- 學習如何為自己的策略想法設計可信的回測與前瞻驗證
- 理解量化系統的資料工程:校驗、契約、排程、防呆
明確不做的事
不提供:個股買賣建議、進場價位/區間、停損/目標價、部位大小、資金配置、
「該重壓哪檔」。這類問題 Agent 會拒絕並引導至一般研究解讀,實際投資決策
請諮詢持牌財務專業人員。
需要自備
- Windows 機器 + Python 3.12+(部署自動化時)
- 市場資料自行按手冊回補(全部來自交易所/集保免費公開API,無需任何付費帳號)
本內容為研究與工程教育用途,非投資建議;歷史回測不代表未來績效。
API externas
SMTP 郵件服務(Gmail 或任意 SMTP)（建議） · TWSE / TPEX / TDCC 官方開放 API（必要，免申請） · Yahoo Finance(yfinance 套件)（必要，免申請） · ntfy.sh 推播（選用） · Finnhub API（選用） · Claude Code / Codex 等 coding agent（建議）
