Ludyus

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1. AI Agent Developer｜讓 AI 更精準、更高效我是 **呂冠霖**，資訊工程領域開發者，專注於 **AI Agent、Prompt Engineering、Python、Web/API 開發與 AI 工具整合**。我關注的不只是「如何使用 AI」，而是如何讓 AI **更準確理解需求、減少不必要的操作與 Token 消耗，並真正解決實際問題**。 2.專業能力具備 **Python、Flask、REST API、資料分析、機器學習與 AI Agent** 開發經驗，曾接觸 AWS Lambda、Elastic Beanstalk、PythonAnywhere 等部署環境，並使用 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等工具進行資料處理與分析。在 AI 領域，我特別專注於 **Prompt 結構設計、語意優化、Token 效率與 Agent 工作流程設計**，將複雜、冗長或模糊的需求整理成更精準、結構化且容易被 AI 執行的指令。 3.我的 Agent 能解決什麼？我的核心理念是： > **Reduce Complexity. Preserve Intent.** 我希望透過 Agent 解決 Prompt 過長、需求描述不清楚、重複資訊過多、Token 浪費與 AI 理解偏差等問題。例如 **PromptLite — Semantic Prompt Optimizer**，並非單純縮短文字，而是在盡可能保留原始需求、條件與限制的前提下，重新整理 Prompt 結構，降低不必要的 Token 使用，提升 AI 執行效率。 ## 適合哪些使用者？適合經常使用 **ChatGPT、Claude、Gemini、Codex 等 AI 工具**的使用者，以及程式開發者、學生、研究者、內容創作者與 Agent / Skill 開發者。無論是 Coding、研究、資料分析、內容生成或日常 AI 工作流程，都能透過更好的 Prompt 結構提升效率。 ## 為什麼值得信任？我開發 Agent 時重視的不是華麗包裝，而是 **可理解、可測試、可實際使用**。從輸入規則、判斷邏輯、輸出格式到測試案例，都會盡可能建立清楚的設計流程，並持續透過實際使用改善作品。 ...Más

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PromptLite — Semantic Prompt Optimizer

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更少 Token，更精準的 AI 指令。以語意最佳化移除冗餘、合併重複要求，保留真正意圖、必要限制、輸出格式與重要上下文；提供 Token 估算，並可依要求比較優化前後差異。支援 MAX_COMPRESSION、BALANCED、MAX_PRECISION。

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