Generatore di Schema Markup (Strumento JSON-LD)
Schema Markup: Audit, Creazione e Correzione di JSON-LD per SEO e Ricerca IA
Un workflow di schema markup in tre modalità: audit del markup esistente, creazione di nuovo JSON-LD per qualsiasi tipo di pagina, o correzione degli errori di Google Search Console. Ogni output viene validato secondo la specifica attuale di schema.org, si qualifica per i rich results di Google dove applicabile, ed è strutturato per essere citato dai motori di risposta IA (Google AI Overviews, Google AI Mode, Bing Copilot, ChatGPT Search, Perplexity).
A chi è rivolto
- SEO tecnico che verifica JSON-LD datato su un sito grande, dove tipi deprecati, connessioni interrotte tra blocchi di schema, ed errori di logica delle date si sono accumulati negli anni.
- Team di contenuti che pubblica un nuovo articolo, una pagina prodotto, o una guida pratica, e ha bisogno di JSON-LD pronto da copiare e incollare che sia valido oggi e non si rompa silenziosamente alla prossima deprecazione di Google.
- Operatore e-commerce che gestisce markup Product, Offer, Review, e AggregateRating su pagine prodotto, categorie, e integrazioni di feed commerciante.
- Blogger o editore i cui rich snippet FAQ sono scomparsi dai risultati di ricerca la settimana scorsa, cercando di capire se si tratta di un cambio di regole di Google, una deprecazione, o altro.
- Webmaster di attività locale che assembla markup LocalBusiness, posizione, e orari di apertura mentre combatte con plugin WordPress o Shopify che si sovrascrivono a vicenda.
- Consulente SEO che analizza i report di Search Console dei clienti e deve separare i veri errori di campo dal markup deprecato ma innocuo prima di fatturare le correzioni.
Cosa puoi farci
Modalità 1 — Audit dello schema esistente
Incolla un URL, l'HTML della pagina, o un blocco JSON-LD grezzo. Quando incolli un URL, la skill recupera automaticamente la pagina — non serve copiare e incollare il codice sorgente. Ottieni:
- Ogni tipo di schema rilevato nella pagina
- Errori e campi obbligatori mancanti, classificati per impatto sui rich results
- Tipi deprecati segnalati per la pulizia
- Problemi di logica delle date (
dateModifiedprecedente adatePublished, date di eventi scadute, ecc.) - Riferimenti incrociati interrotti tra blocchi di schema che compromettono silenziosamente il modo in cui Google legge le tue entità
- Un elenco di correzioni prioritizzato
Modalità 2 — Creare un nuovo schema
Descrivi la pagina, incolla l'HTML, o indica il tipo di schema di cui hai bisogno. Ottieni blocchi JSON-LD completi, pronti da copiare e incollare — mai un elenco di campi, sempre il blocco completo pronto da inserire nell'<head> della tua pagina.
Tipi supportati: Article, Product, Organization, Person, LocalBusiness, FAQPage, HowTo, Recipe, JobPosting, Event, VideoObject, BreadcrumbList, SoftwareApplication, e altri.
Le linee guida di implementazione specifiche per CMS coprono WordPress, Webflow, Shopify, e configurazioni headless — inclusi quali plugin usare, quali evitare, e come prevenire che i plugin si sovrascrivano a vicenda.
Modalità 3 — Correggere errori di Search Console
Incolla il messaggio di errore o uno screenshot. Ottieni:
- Il campo esatto che è danneggiato e perché
- JSON-LD corretto pronto per il deploy
- Un registro delle modifiche per ogni correzione che spiega cosa è cambiato e perché
- Rilevamento di errori secondari che spesso compaiono dopo il deploy della prima correzione
Cosa rende diversa questa skill
Validato secondo la specifica attuale, non secondo la memoria. Schema.org evolve, i campi obbligatori cambiano, i tipi vengono deprecati. Ogni output viene validato secondo una knowledge base schema di maggio 2026 — incluse le recenti ondate di deprecazione di Google e il Core Update di marzo 2026 che ha inasprito l'idoneità ai rich results su migliaia di siti.
Costruito per la citazione nella ricerca IA, non solo per i rich results. La maggior parte degli strumenti di schema ottimizza solo per le funzionalità visive del SERP. Gli output qui sono strutturati con i pattern di identità dell'entità e credibilità della fonte che i motori di risposta IA cercano quando decidono quali siti citare.
Sempre il blocco completo, mai un elenco di campi. Ogni output di implementazione è JSON-LD completo, pronto da incollare nel tuo <head>. Nessun assemblaggio di frammenti, nessuna congettura sulla sintassi.
Registri delle modifiche per ogni correzione. Quando qualcosa viene corretto, vedi esattamente cosa è cambiato e perché — verificabile, difendibile davanti a un cliente, riutilizzabile come materiale di apprendimento per il tuo team.
Pattern di costruzione delle entità inclusi. Strutture connesse che collegano Organization, Person, Article, e Website — il pattern che Google e i motori IA usano per determinare chi gestisce il sito, chi ha scritto il contenuto, e quale entità viene discussa.
Come funziona
- Inserisci qualsiasi tipo di input — un URL, HTML completo, solo l'
<head>, un blocco JSON-LD grezzo, una descrizione della pagina, o un messaggio di errore di Search Console. - La skill sceglie la modalità in base a ciò che hai inviato e a ciò che hai richiesto: audit, creazione nuova, o correzione errori.
- Ricevi risultati corrispondenti a quella modalità: JSON-LD validato pronto da copiare e incollare, registri delle modifiche, elenchi di correzioni prioritizzati, e linee guida di implementazione specifiche per CMS.
Nessuna configurazione, nessun account, nessun plugin. Incolla il contenuto, ottieni uno schema funzionante.
Formati di output
| Modalità | Cosa ottieni |
|---|---|
| Audit | Schemi rilevati, elenco errori, campi obbligatori mancanti, segnalazioni di deprecazione, elenco correzioni prioritizzato |
| Creare nuovo | Blocco JSON-LD completo pronto da copiare e incollare per il tipo di pagina richiesto, più note di implementazione specifiche per CMS |
| Correggere errori | JSON-LD corretto, registro delle modifiche per ogni correzione, verifica errori secondari |
Ogni output viene validato secondo la specifica schema.org in vigore a maggio 2026 ed è strutturato per l'idoneità ai rich results di Google e la citazione da parte dei motori di risposta IA.
