Memmy — Cross-Agent Neural Memory & Token Saver
Connect Cursor, Claude Code, Hermes & Codex with a shared local SQLite brain. Slash token costs by 92.2% with instant, zero-amnesia cross-agent recall. 100% private, BYOK, lifetime buyout.
#Ingegneria#Produttività#Ricerca
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Memmy · 跨 Agent 全局持久记忆大脑 (买断版)
打通 Cursor / Claude Code / Hermes / Codex 记忆孤岛 · Token 消耗暴降 92.2%
💡 为什么开发者都需要 Memmy？（买断版核心价值）
1. 终结多 Agent“失忆症”与重复复制粘贴
你是否经历过：在 Cursor 中敲定架构与数据库模型，转到 Claude Code 重构或用 Hermes 跑自动化测试时，它却对之前的设计一无所知？
每次开启新会话，你不得不反复把 4,000+ 字的架构文档、编码规范和业务规则复制粘贴进 Prompt。
Memmy 为所有开发 Agent 搭建统一的本地记忆中枢，一人登记，全局共享。架构决策、接口定义、踩坑记录自动跨 Agent 继承！
2. 真实实测：单轮提问 Token 狂降 92.2%
传统多 Agent 开发依赖无脑回灌长篇对话记录（单轮常达 3,850+ Tokens），越聊越慢、越聊越贵。
Memmy 依托本地 SQLite 原生向量检索与 FTS5 全文搜索，每次只提取最相关的核心事实结构化注入（~301 Tokens），单轮提问 Token 消耗降低 92.2%，事实召回准确率 100%！
3. 为什么坚决走“买断下载”，绝不做月租订阅？
- 零月租负担：一次付费 ($19.00)，永久使用，彻底告别每月 $20 的 SaaS 订阅吸血。
- 100% 数据隐私：所有代码、对话记录与架构细节均保存在本地 SQLite 数据库中，零代码外泄风险，完全符合企业开发保密规范。
- 开箱即用极简体验：解压即用，Windows 双击
.bat，Mac 执行.sh，支持自带任意大模型 Key（Agnes AI / GLM / DeepSeek / OpenAI / 本地 Ollama）。
📊 硬核本地实测基准 (Benchmark Evidence)
| 测试指标 | 传统方式 (全文上下文重播) | Memmy 结构化记忆注入 | 性能提升 / 收益 |
|---|---|---|---|
| 单轮上下文消耗 | ~3,850 Tokens | 301 Tokens | 🔥 Token 节省 92.2% |
| 关键架构事实召回 | 容易发生上下文稀释/遗忘 | 100.0% 精准召回 | ✅ 零幻觉、零遗漏 |
| 本地落盘写入耗时 | - | 29.09 ms | 极速 SQLite WAL |
| 隐私安全级别 | 依赖第三方云端中转 | 100% 本地 SQLite | 零云端泄露 |
📦 买断包交付清单 (What's Included)
- Memmy Local Core Daemon：经 387 个源码文件严格审计的纯净本地向量与记忆引擎（无任何后门/外部遥测）。
🚀_START_WINDOWS.bat：Windows 一键双击启动脚本。🚀_START_MAC.sh：macOS / Linux 一键启动脚本。🧪_VERIFY_BENCHMARK.py：专属一键自检跑分验证工具（终端直接输出绿色 PASS 验证 92.2% 节省证据）。adapters/hermes/memmy_provider.py：Hermes Agent 原生无缝扩展驱动。skills/memmy-memory/：面向 Cursor、Claude Code、Codex 的通用技能规范包。config/config.example.yaml：支持主流国内外大模型的开箱即用配置模版。- 中英双语完整使用与实测报告：
BENCHMARK_REPORT.md、README_CN.md、README_EN.md。
🚀 快速上手指南 (Quick Start)
步骤 1：解压并启动服务
- Windows：双击运行
launchers/start_windows.bat - macOS / Linux：终端执行
bash launchers/start_mac.sh - 本地服务即刻在
http://127.0.0.1:18960启动，独占本地进程锁与 SQLite 向量存储。
步骤 2：跑分验证（可选）
- 运行
python launchers/🧪_VERIFY_BENCHMARK.py，即刻查看本地跨 Agent 记忆同步与 92.2% Token 节省实测证据。
步骤 3：接入你的 Agent
- Cursor / Claude Code：引入
skills/memmy-memory/SKILL.md。 - Hermes Agent：启用
adapters/hermes/memmy_provider.py，自动拦截并注入持久记忆。
English Description
Memmy Universal Agent Memory (Buyout Edition)
Connect Cursor, Claude Code, Hermes & Codex with One Shared Brain · Slash Token Usage by 92.2%
Key Benefits
- Unified Memory Across All Coding Agents:
Architectural decisions and schemas defined in Cursor are immediately recognized and honored in Claude Code and Hermes. No more repeating background PRDs. - Massive Token & Cost Savings:
Replaces bulky 4,000+ token context dumps with precise ~300 token memory injections. Save 92.2% of your API token budget on every turn! - 100% Local Privacy & True Lifetime Buyout:
- Zero recurring subscriptions ($19.00 once, yours forever).
- All memory data lives exclusively in your local SQLite database (
~/.memmy/). - BYOK support: Works with Agnes AI, GLM-4, DeepSeek, OpenAI, or local Ollama.
Verified Benchmark
- Traditional Context Replay: ~3,850 Tokens
- Memmy Memory Context: 301 Tokens (92.2% Savings)
- Recall Precision: 100.0% (Zero hallucinations)
- Storage Latency: 29.09 ms (SQLite WAL)
