案神 Awesome-Anson（原 PM專案師）

這不是常駐系統，不是 Agent OS。 沒有背景排程、沒有狀態機一直在跑——你打指令或呼叫 Agent 它才動，不叫它就完全靜止，像精靈一樣呼之即來、揮之即去。它是一組「丟案件資料進去、吐結構化產出出來」的接案分析架構：集中管理可重複使用的 Agent 身份、Skills 依賴、案件資料契約與流程入口。

這個 repo 裝了什麼，別人裝了會拿到什麼

.claude/agents/ 三個接案用的 Agent 身份 ＋ .claude/skills/ 七個實際可用的 Skill（不是外部連結，檔案本身就在這個 repo 裡）＋ 契約文件。clone 下來就是一整套，不用另外去別的地方湊依賴。

另外還搭了一個第四個 Agent「開課師」，跟接案報價流程無關，是拿主題、素材整理成課程大綱、簡報與學員講義用的，算附贈，不影響上面三個的流程。

安裝方式（任何 AI 工具都能裝，不限 Claude Code）

1. 把這個 repo clone 下來：

   git clone https://github.com/fishtvlvoe/Awesome-Anson.git Awesome-Anson
   

2. 打開你在用的 AI 工具（Claude Code、Cursor、Codex CLI、Windsurf、或任何能讀檔案、能連續對話執行多步驟的 AI 都可以），把它指到剛剛 clone 下來的資料夾
3. 跟 AI 說：「幫我安裝這個」（或更明確一點：「讀這個資料夾的 README.md，還有 .claude/agents/ 底下三個角色的說明，之後我提到報價、簡報、需求分析，就照這些角色的規則做」）
4. AI 自己讀完就會知道怎麼扮演這三個角色，不用你手動搬檔案或設定
5. 如果要用「本機做出正式 .pptx 檔」這個功能（不是只要 Kimi 提詞），還要多跑一次：

   pip install -r .claude/skills/ppt-master/requirements.txt
   

   這步驟需要電腦上已經有 Python；只用 Kimi 路徑（複製提詞貼去 Kimi 網站）的話可以跳過，不用裝 Python 環境。

差異：Claude Code 認得 .claude/agents/*.md 和 .claude/commands/*.md 這套格式，會自動抓到，/client-quote 這種指令也是原生支援，裝好立刻能打；其他 AI 工具沒有這種「自動認格式」的機制，需要你明確叫它先讀過 README 跟 Agent 說明檔，之後用口語描述（「用 PM 助理幫我分析這份逐字稿」）達到一樣效果，不能打 /client-quote 這種斜線指令。

新手怎麼用（不懂技術也看得懂，以 Claude Code 為例）

這是做什麼的：接案子時，把客戶給的一堆資料（逐字稿、會議記錄、官網連結）丟進來，它會像三個助理接力，幫你整理成「需求」、「報價單」、「簡報」。

照這幾步做：

1. 打開 Claude Code，進到這個資料夾
2. 把客戶給的資料準備好：逐字稿檔案路徑、資料夾位置都可以
3. 打這一行，把 <> 換成你的檔案路徑：

   /client-quote <案件資料夾或逐字稿路徑>
   

4. 它會開始一題一題問你問題（一次只問一題，你答完才問下一題），照實回答就好
5. 它整理完需求會先給你看一份摘要，你要說「對」或「這裡改一下」，它才會往下算報價
6. 報價確認完，如果還要做簡報，直接用中文跟它說「幫我做成簡報」，它自己知道要叫哪個助理，不用背指令

你不用做的事：不用自己套報價公式、不用自己排簡報版面、它不會自己把東西送給客戶——每一步都會先給你看、等你點頭才繼續。

三個核心 Agent（接力賽，不是同一個東西）

白話講：「Agent」就是一個有固定角色、固定做事規則的 AI 助理，你點名它，它才會用那個角色的方式做事。三個助理各做各的，互不知道對方在忙什麼，只認「上一棒交過來、你已經點頭確認過」的東西。

助理1：project-manager（專案管理與需求分析師）
讀逐字稿/資料 → 拆需求 → 每一項標「已確認 / 待確認 / 我猜的」
  ↓ 交出一份「PM 資料包」（contracts/PM-TO-QUOTE-DATA-PACK.md 定義了長相）
助理2：commercial-proposal-quotation-specialist（商務提案與報價顧問）
算價格、寫條款 → 產出報價文件（先做網頁版給你看，你點頭才轉成 PDF）
  ↓ 交出已確認的提案內容，或轉去做簡報
助理3：簡報師（Presentation Manager）
整理成逐頁簡報大綱 → 交給 Kimi（一個 AI 簡報生成工具）或本機的簡報製作程式

怎麼叫（兩種方式，看情境）

整案分析到報價，一條龍走完：

/client-quote <案件資料夾或逐字稿路徑>

打這行，它會照順序帶你走完助理1 → 助理2：先幫你理需求（案子複雜就先多問幾輪，這步驟叫 grill-with-docs），你確認需求整理對了才進報價，報價表你點頭、網頁版你也看過了才轉成正式 PDF。每一步都停下來等你說「對」才往下走，不會自己偷跑。

只想單獨叫某一位助理（不走整條流程）：

沒有現成的斜線指令，要用「Agent 工具」直接點名：

Agent(subagent_type="project-manager", ...)                              → 叫助理1
Agent(subagent_type="commercial-proposal-quotation-specialist", ...)     → 叫助理2
Agent(subagent_type="簡報師", ...)                                        → 叫助理3

白話講，這行語法的意思就是「請用 XXX 這個角色來處理」，不是要你寫程式，是跟 AI 講「這次麻煩用簡報師的身分幫我」。例如只想重做一份簡報、不想重跑整個需求分析，就直接點名「簡報師」，把已經確認過的文案/報價單丟給它。

舊版曾經有 /presentation-manager 這個獨立指令，內容跟「簡報師」這個角色的說明重複又會兜不起來，已經刪掉。簡報功能現在只有一個入口：點名叫「簡報師」。

簡報師做完大綱後，會問你要走哪條路，兩條都可以，只能選一條：

• Kimi 路徑：用本 repo 內建的 kimi-slide 這份技能，生出一段文字（提詞），你自己複製貼去 Kimi 網站生成簡報。它不會自動幫你送出去，也不會假裝已經做出簡報檔案。
• 本機製作路徑：產出一份交接包（內容規則見 PRESENTATION-HANDOFF-PACK.md），給本 repo 內建的 ppt-master 這套專門做簡報檔的工具接手，做出正式的 .pptx 檔。簡報師本身不會去執行 ppt-master，也不會生出 .pptx 檔案——只負責把料準備好交接，實際製作要你另外叫 ppt-master 這個 Skill 來做。ppt-master 是 Python 寫的，第一次用之前要先跑一次 pip install -r .claude/skills/ppt-master/requirements.txt；純文字轉 PPTX 不用額外設定，要用 AI 配圖或語音旁白才需要在 .env 填自己的 API Key。

兩條路都只能用你已經確認過的那份大綱內容，不能自己回頭亂加東西。

依賴 Skills

白話講：「Skill」是一包寫好的做事技巧／模板，教 Agent 該怎麼問問題、怎麼算報價、怎麼寫提詞。全部技巧的實體檔案都在本 repo 的 .claude/skills/ 底下，clone 下來就有，不需要另外去別的地方裝：

• pm-discovery-upgrade（前期需求訪談技巧）、engagement-quote（報價計算與文件模板）、kimi-slide（簡報提詞生成模板） — 自己寫的
• grill-with-docs（帶著既有文件深挖需求）、grilling（一題一題逼問的訪談法）、domain-modeling（業務領域拆解技巧） — 原樣搬自 mattpocock/skills（MIT 授權，可自由使用改作）
• im-human（把 AI 味的文字改成人話） — 原樣搬自 chang416/im-human（MIT 授權，取代舊版寫死引用但從沒真的存在過的 speak-human-tw）
• ppt-master（把交接包做成正式 .pptx 檔的工具） — 搬自 hugohe3/ppt-master 的 Claude Code Skill 部分（MIT 授權）。這個是 Python 工具，第一次用要先 pip install -r .claude/skills/ppt-master/requirements.txt

授權與出處明細見 THIRD-PARTY-NOTICES.md。

依賴與交接規格：

• PM-TO-QUOTE-DATA-PACK.md：PM Agent → 商務提案與報價 Agent
• PRESENTATION-HANDOFF-PACK.md：簡報管理師 → ppt-master 交接包