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CareerMatch: 근거 기반 이력서 맞춤 최적화

CareerMatch: 근거 기반 이력서 맞춤 최적화

채용 공고와 이력서를 항목별로 대조해 사실에 근거한 수정안, 부족한 점 질문, 면접 스토리를 제안합니다. 없는 경력이나 수치는 만들지 않습니다.
#인사#글쓰기#생산성
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사용 방법
Capafy에서 실행
외부 앱에서도 사용 가능
퍼블리셔 제공
GPT-6 Luna

CareerMatch: 근거 기반 이력서 맞춤 최적화

CareerMatch는 채용 공고와 내 이력서를 비교해 요건별로 이력서가 실제로 무엇을 증명하는지 보여 주고, 사실에 맞는 수정안을 제안합니다. 회사, 직함, 날짜, 학위, 수치, 기술, 비자, 성과를 지어내지 않습니다.

제공 내용

  • 적합도 요약: 공고와 내 경력이 얼마나 맞는지.
  • 요건-근거 매트릭스: Strong match / Partial match / No evidence / Unclear 로 판정하고 근거가 되는 이력서 문장을 함께 표시.
  • 우선순위별 수정 계획.
  • 불릿 재작성: 이력서에 있거나 직접 확인한 사실만 사용.
  • 부족한 점과 질문: 주장하기 전에 확인할 내용.
  • 면접 스토리와 키워드 목록: 실제 경력으로 뒷받침되는 것만.

사용 방법

  1. 채용 공고 전문을 붙여 넣습니다.
  2. 이력서 또는 관련 경험을 붙여 넣습니다(연락처와 신분 정보는 먼저 지우세요).
  3. 선택: 목표 국가, 취업 자격 상황, 원하는 말투.

예시

공고가 SQL을 요구하고 이력서에 "대시보드 구축"만 있으면 SQL은 No evidence로 표시하고, 대시보드에 SQL을 썼는지 묻습니다. 이력서에 임의로 추가하지 않습니다.

가드레일

  • 자격, 날짜, 직함, 수치, 성과를 만들어 내지 않습니다.
  • 참고용 조언이며 채용 가능성 예측이나 법률·이민 자문이 아닙니다.
  • 채용 관리 시스템이나 기업 내부 기록에 접근하지 않습니다.
  • 입력한 데이터는 이 분석에만 사용됩니다.

가격

주당 US$7.99, 주 50회 요청, 무료 체험 없음. 공개 수익성은 검증되지 않았습니다.