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Nukkify | 상품 사진 폴더가 판매용 누끼컷 세트가 됩니다

Nukkify | 상품 사진 폴더가 판매용 누끼컷 세트가 됩니다

상품 사진 폴더를 넣으면 rembg 로컬 AI 모델이 배경을 지워 투명 PNG로 만듭니다. 이어서 Pillow가 알파 채널 경계로 피사체만 타이트하게 잘라 1000x1000 정사각 캔버스에 여백 비율을 지키며 중앙 배치하고, 실루엣에서 뽑은 연한 접지 그림자를 깐 뒤 흰색·아이보리·민트·피치 등 배경 프리셋 위에 합성합니다. 스마트스토어·쿠팡 대표이미지에 바로 올릴 수 있는 결과물이 폴더 단위로 한 번에 나옵니다. 처리마다 진행 상황과 피사체 bbox·용량을 요약 CSV로 남겨 잘못 잘린 결과를 바로 걸러낼 수 있습니다. API 키 없이 완전히 로컬에서 끝납니다.
#디자인#생산성#마케팅
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Nukkify | 상품 사진 폴더가 판매용 누끼컷 세트가 됩니다

hero.webp 원본 장면과 Nukkify 결과 · Big Buck Bunny 예고편 장면을 실제로 돌린 결과 원본에서 결과로 바뀌는 비교 애니메이션 · 실제 출력

간단한 설명

상품 사진 폴더를 넣으면 rembg 로컬 AI 모델이 배경을 지워 투명 PNG로 만듭니다. 이어서
Pillow가 알파 채널 경계로 피사체만 타이트하게 잘라 1000x1000 정사각 캔버스에 여백 비율을
지키며 중앙 배치하고, 실루엣에서 뽑은 연한 접지 그림자를 깐 뒤 흰색·아이보리·민트·피치 등
배경 프리셋 위에 합성합니다. 스마트스토어·쿠팡 대표이미지에 바로 올릴 수 있는 결과물이
폴더 단위로 한 번에 나옵니다. 처리마다 진행 상황과 피사체 bbox·용량을 요약 CSV로 남겨
잘못 잘린 결과를 바로 걸러낼 수 있습니다. API 키 없이 완전히 로컬에서 끝납니다.

카테고리

디자인 / 생산성 / 마케팅

태그

배경제거, 누끼, 상품사진, 투명PNG, 쇼핑몰이미지

가격 제안

USD $7 (1회 다운로드)

상세 설명

상품 사진을 찍고 나면 포토샵으로 펜툴을 잡고 윤곽을 따는 시간이 항상 발목을 잡습니다.
배경이 조금만 복잡해도 지우개로 지우다 경계가 뭉개지고, 정사각으로 맞추려고 캔버스를
새로 만들고, 그림자까지 얹으려면 레이어를 몇 개씩 오갑니다. 상품이 스무 개, 백 개면
이 과정을 그만큼 반복해야 합니다. Nukkify는 이 과정을 스크립트 두 개로 끝냅니다. 폴더
하나를 넣으면 배경 제거부터 정사각 합성까지 전부 일괄로 처리됩니다.

파이프라인

  1. 배경 제거: rembg(로컬 ONNX 모델 u2net 또는 isnet-general-use)로 사진마다 피사체만
    남기고 배경을 지워 RGBA 투명 PNG로 저장합니다. 머리카락처럼 가는 경계가 필요하면
    alpha matting 옵션을 켤 수 있습니다.
  2. 자동 크롭·중앙 배치: 알파 채널 bbox로 피사체만 타이트하게 잘라내고, 지정한 여백
    비율(기본 10%)을 지키며 종횡비를 그대로 유지한 채 1000x1000 캔버스 중앙에 배치합니다.
    가로로 넓은 상품도, 세로로 긴 상품도 같은 명령으로 알아서 맞춰집니다.
  3. 접지 그림자: 피사체의 알파 실루엣을 세로로 눌러 만든 연한 그림자를 바닥에 깔아
    붕 떠 보이지 않게 합니다.
  4. 배경 합성: 흰색·아이보리·라이트그레이 단색 또는 민트·피치·그레이스튜디오
    그라디언트 프리셋 위에 합성합니다. #RRGGBB나 직접 지정한 그라디언트도 가능합니다.

실제 명령

uv run scripts/remove_bg.py --input samples --out out/removed
uv run scripts/compose.py --input out/removed --out out/composed --bg white

포함 구성

파일 역할
scripts/remove_bg.py 배경 제거 배치 (투명 PNG + bbox/처리시간 summary.csv)
scripts/compose.py 정사각 합성본 배치 (자동 크롭·중앙배치·그림자·배경 프리셋)
guides/presets-and-tuning.md 배경 프리셋 표, 여백·그림자·모델 선택 튜닝 가이드
SKILL.md 2단계 사용 절차, 옵션, 한계

사용 예시 3개

  1. 스마트스토어 신규 상품 20개 등록: 촬영한 원본 사진 폴더를 그대로 넣고
    --bg white로 대표이미지 규정에 맞는 흰 배경 정사각 이미지를 한 번에 뽑습니다.

  2. 뷰티 브랜드 시즌 배너용 소재: --bg mint나 --bg peach 프리셋으로 상품군마다
    다른 배경 톤을 입혀 카테고리별로 구분되는 상세페이지 상단 이미지를 만듭니다.

  3. 머리카락·투명 캡이 있는 정밀 컷 필요할 때: --model isnet-general-use --alpha-matting으로 다시 돌려 경계를 정제합니다(느려지는 대신 더 깨끗한 경계를
    얻습니다).

필요한 준비물

  • uv가 설치돼 있어야 합니다. ffmpeg는 필요 없습니다(정지 이미지만 다룹니다).
  • 첫 실행 시 AI 모델을 자동 다운로드합니다: u2net 176MB, isnet-general-use 179MB이며
    ~/.rembg/models/에 캐시되어 다음부터는 다시 받지 않습니다. 최초 1회는 인터넷 연결이
    필요합니다.
  • 유리·그물망처럼 경계가 아주 애매한 소재는 매팅을 켜도 완벽하지 않을 수 있습니다,
    실측 기준 대부분의 단단한 형태(그릇·병·신발·가전)에서는 경계가 깔끔했지만, 기본값에서는
    경계에 아주 얇은 윤곽선이 남을 때가 있습니다. 남아 있으면 --alpha-matting을 켜서
    다시 돌리길 권합니다.
  • 그림자는 알파 실루엣을 눌러 만든 근사치이지 물리 기반 렌더링이 아닙니다.
  • 상품 하나당 사진 하나를 권장합니다. 여러 물체가 겹친 사진에서의 동작은 검증하지
    않았습니다.
  • 색보정·화이트밸런스는 하지 않습니다. 원본 상품 색을 그대로 유지한 채 배경만 새로
    깝니다.

추천

  • 스마트스토어·쿠팡 등에 상품을 자주 등록하면서 배경 제거·정사각 맞춤을 매번 포토샵으로
    반복하기 번거로운 셀러
  • 시즌마다 배경 톤을 바꿔가며 상세페이지 소재를 빠르게 뽑아야 하는 뷰티·리빙 브랜드

비추천

  • 인물·모델 착용컷의 배경 제거: 이 스킬은 물건 전용으로 검증했고, 사람 얼굴이 포함된
    사진은 다루지 않습니다.
  • 완벽한 픽셀 단위 경계가 필수인 인쇄용 고해상도 작업: alpha matting으로도 완전히
    대체되지 않는 소재(유리, 아주 가는 그물망)가 있습니다.

FAQ

Q1. 배경 제거에 인터넷이나 API 키가 필요한가요?
API 키는 필요 없습니다. 다만 AI 모델을 처음 쓸 때 한 번은 자동으로 내려받아야 해서
그때만 인터넷이 필요합니다(u2net 176MB). 그 뒤로는 완전히 로컬에서 동작합니다.

Q2. 결과물이 진짜 정사각 1000x1000인가요?
그렇습니다. E2E 테스트에서 배경 프리셋 3종(흰색·민트·직접 지정 그라디언트) 각 9장을
모두 확인했고, 예외 없이 1000x1000으로 나왔습니다. --canvas-size로 다른 크기도
지정할 수 있습니다.

Q3. 배경 제거 경계에 원래 배경 색이 살짝 남아 보이는 경우가 있나요?
기본값(u2net)에서는 아주 얇은 윤곽선이 남을 때가 있습니다. --model isnet-general-use --alpha-matting으로 다시 돌리면 경계가 더 정제됩니다. 다만 이미지당 처리 시간이
늘어납니다.

Q4. 세로로 긴 상품과 가로로 넓은 상품을 같은 명령으로 처리해도 되나요?
됩니다. 종횡비를 유지한 채 자동으로 캔버스에 맞춰 배치하므로 상품 형태별로 옵션을
따로 줄 필요가 없습니다.

Q5. 그림자를 빼고 싶으면 어떻게 하나요?
--no-shadow 옵션을 주면 그림자 없이 배경만 합성합니다.

구매 안내

다운로드 후 SKILL.md의 2단계 명령을 그대로 따라 하면 됩니다. 상품 사진 폴더 하나로
먼저 시도해 보고, 배경 프리셋과 여백 비율을 상품군에 맞게 조정해 쓰시길 권합니다.

투명 PNG 실제 출력 · 체크무늬가 투명한 부분, 털 가장자리까지 분리 민트 배경 프리셋 실제 출력 홍보 영상 미리보기(움직이는 이미지)

예시 이미지는 Blender Foundation 의 오픈 무비 Big Buck Bunny(CC BY 3.0, bigbuckbunny.org) 예고편 장면으로 실제로 돌린 결과입니다.