
보이스클린 | 잡음 낀 녹음이 방송 음질이 됩니다
보이스클린 | 잡음 낀 녹음이 방송 음질이 됩니다
강의를 녹음해 보면 에어컨 소리가 내 목소리만큼 크고, 유튜브에 올리면 다른 영상보다 소리가 작습니다. 보이스클린은 녹음 파일이나 영상을 넣으면 소음을 걷어내고 치찰음을 눌러 준 뒤, 플랫폼 기준 음량으로 맞춰 줍니다. 전후 스펙트로그램과 수치를 같이 내주니 무엇이 달라졌는지 눈으로 확인할 수 있습니다.
파이프라인
highpass(저역 웅웅) → bandreject(전원 험) → afftdn(소음 제거) → deesser(치찰음) → silenceremove(앞뒤 무음) → loudnorm(LUFS)
uv run scripts/clean.py --input rec.m4a --out out/rec_clean.wav --report
uv run scripts/clean.py --input talk.mp4 --out out/talk_clean.m4a --preset youtube
uv run scripts/clean.py --input rec.wav --out out/rec_clean.wav --profile 0,2.5 --hum 60 --trim
- 프리셋: podcast -16 LUFS(기본), youtube -14, broadcast -23.
- 소음 프로파일: 녹음 앞 2~3초가 말없는 구간이면
--profile 0,2.5로 알려 주세요. 그 소음만 골라 빼서 가장 자연스럽습니다. - 리포트: 전후 LUFS·트루피크·스펙트로그램 PNG·JSON.
포함 구성
| 파일 | 내용 |
|---|---|
scripts/clean.py |
필터 체인, 프리셋 3종, 소음 프로파일, 험 제거, 무음 트림, 전후 리포트, 영상 입력 지원 |
SKILL.md |
옵션 표, 소음 수준별 권장값, 실측 수치, 한계 |
이렇게 쓰세요
1. 줌 회의 녹음: --noise -22 --trim 으로 팬 소음을 줄이고 앞뒤 대기 시간을 잘라 회의록용 음원으로.
2. 유튜브 강의 영상: mp4 를 넣고 --preset youtube 로 -14 LUFS 에 맞춘 m4a 를 받아 영상에 다시 입힙니다.
3. 오래된 음원: 테이프·LP 녹음은 --hum 60 --noise -25 로 험과 히스를 함께 줄입니다.
필요한 준비물
ffmpeg와uv. 파이썬 의존성 없음, 모델 다운로드 없음, API 키 없음.- 60초 음원 처리에 약 3초. 원본은 건드리지 않습니다.
추천드립니다 / 비추천드립니다
추천: 회의·강의·인터뷰 녹음을 정리해야 하는 분, 유튜브 음량이 작다는 말을 듣는 분, 팟캐스트를 시작하는 분.
비추천: 말소리와 겹치는 소음(옆 사람 대화, 음악)을 분리하려는 분(정상 소음 제거용입니다). 이미 찌그러진(클리핑) 녹음을 되살리려는 분.
자주 묻는 질문
Q1. AI 노이즈 제거인가요?
아닙니다. ffmpeg 의 FFT 소음 제거와 표준 마스터링 체인입니다. 모델 다운로드가 없어 어디서나 바로 돌고, 목소리를 새로 만들어 내지 않습니다.
Q2. 목소리가 물속 소리처럼 돼요.--noise 를 너무 낮게 잡은 경우입니다. -22~-25 부터 시작해 보세요. 소음 프로파일을 주면 훨씬 덜합니다.
Q3. 영상 파일도 되나요?
됩니다. 오디오만 뽑아 처리하고 결과 음원을 드립니다. 영상에 다시 입히는 명령은 SKILL.md 에 있습니다.
Q4. LUFS 가 뭔가요?
플랫폼이 쓰는 음량 기준입니다. 유튜브는 -14 로 맞추기 때문에 이보다 작게 올리면 다른 영상보다 조용하게 들립니다.
Q5. 스테레오·모노?
원본 채널을 그대로 유지합니다. 출력 확장자(.wav/.m4a/.mp3)로 코덱을 고릅니다.
구매 안내
가격: $5 (1회 다운로드). 월 구독이 아닙니다.
예시 음원은 1962년 9월 12일 존 F. 케네디 라이스대 연설(미국 정부 저작물, 퍼블릭 도메인, archive.org)의 60초 구간으로 실제로 돌린 결과입니다.


