Schema Markup Generator (JSON-LD SEO-tool)
Schema Markup: JSON-LD Auditen, Bouwen & Repareren voor SEO & AI-zoeken
Een schema markup-workflow met drie modi: audit bestaande markup, lever nieuwe JSON-LD voor elk paginatype, of los Google Search Console-fouten op. Elke output wordt gevalideerd tegen de actuele schema.org-specificatie, komt waar van toepassing in aanmerking voor Google rich results, en is gestructureerd om geciteerd te worden door AI-antwoordmachines (Google AI Overviews, Google AI Mode, Bing Copilot, ChatGPT Search, Perplexity).
Voor wie dit is
- Technisch SEO'er die verouderde JSON-LD audit op een grote site, waar verouderde types, kapotte verbindingen tussen schema-blokken, en datumlogica-fouten zich jarenlang hebben opgestapeld
- Contentteam dat een nieuw artikel, productpagina, of how-to-gids uitbrengt en copy-paste-klare JSON-LD nodig heeft die vandaag valideert en niet stilzwijgend breekt bij de volgende Google-deprecatie
- E-commerce-operator die Product-, Offer-, Review-, en AggregateRating-markup nastreeft over productpagina's, categorieën, en merchant feed-integraties
- Blogger of uitgever wiens FAQ rich snippets vorige week uit de zoekresultaten verdwenen, en die probeert uit te zoeken of het een Google-regelwijziging, een deprecatie, of iets anders is
- Webmaster van een lokaal bedrijf die LocalBusiness-, locatie-, en openingstijden-markup samenstelt terwijl hij vecht tegen WordPress- of Shopify-plugins die elkaar overschrijven
- SEO-consultant die Search Console-rapporten van klanten triageert en echte veldfouten moet scheiden van verouderde maar onschadelijke markup voordat hij correcties factureert
Wat je ermee kunt doen
Modus 1 — Bestaand schema auditen
Plak een URL, pagina-HTML, of een ruwe JSON-LD-blok. Wanneer je een URL plakt, haalt de skill de pagina automatisch op — geen broncode kopiëren en plakken nodig. Je krijgt terug:
- Elk op de pagina gedetecteerd schematype
- Fouten en ontbrekende verplichte velden, gerangschikt op rich-result-impact
- Verouderde types gemarkeerd voor opschoning
- Datumlogica-problemen (
dateModifiedeerder dandatePublished, verlopen evenementdata, enz.) - Kapotte kruisverwijzingen tussen schema-blokken die stilzwijgend beïnvloeden hoe Google je entiteiten leest
- Een geprioriteerde lijst met fixes
Modus 2 — Nieuw schema leveren
Beschrijf de pagina, plak de HTML, of noem het schematype dat je nodig hebt. Je krijgt complete, copy-paste-klare JSON-LD-blokken terug — nooit een veldlijst, altijd het volledige blok, klaar om in de <head> van je pagina te plakken.
Ondersteunde types: Article, Product, Organization, Person, LocalBusiness, FAQPage, HowTo, Recipe, JobPosting, Event, VideoObject, BreadcrumbList, SoftwareApplication, en meer.
CMS-specifieke implementatie-richtlijnen behandelen WordPress, Webflow, Shopify, en headless-opstellingen — inclusief welke plugins te gebruiken, welke te vermijden, en hoe je voorkomt dat plugins elkaar overschrijven.
Modus 3 — Search Console-fouten oplossen
Plak de foutmelding of een screenshot. Je krijgt terug:
- Het exacte veld dat kapot is en waarom
- Gecorrigeerde JSON-LD, klaar om te deployen
- Een wijzigingslog per fix dat uitlegt wat er is veranderd en waarom
- Detectie van secundaire fouten die vaak optreden nadat de eerste fix is uitgerold
Wat deze skill anders maakt
Gevalideerd tegen de actuele specificatie, niet uit het geheugen. Schema.org evolueert, verplichte velden veranderen, types worden verouderd. Elke output wordt gevalideerd tegen een schema-kennisbank van mei 2026 — inclusief recente Google-deprecatiegolven en de Core Update van maart 2026 die de geschiktheid voor rich results op duizenden sites heeft aangescherpt.
Gebouwd voor AI-zoekcitaties, niet alleen rich results. De meeste schema-tools optimaliseren alleen voor visuele SERP-functies. De output hier is gestructureerd met de entiteit-identiteits- en bron-geloofwaardigheidspatronen waar AI-antwoordmachines naar zoeken bij het bepalen welke sites ze citeren.
Altijd het volledige blok, nooit een veldlijst. Elke implementatie-output is complete JSON-LD, klaar om in je <head> te plakken. Geen fragmenten samenstellen, geen giswerk over syntax.
Wijzigingslogs per fix. Wanneer iets wordt opgelost, zie je precies wat er is veranderd en waarom — controleerbaar, verdedigbaar tegenover een klant, herbruikbaar als leermateriaal voor je team.
Patronen voor entiteitsopbouw inbegrepen. Verbonden structuren die Organization, Person, Article, en Website koppelen — het patroon dat Google en AI-engines gebruiken om te bepalen wie de site beheert, wie de content heeft geschreven, en welke entiteit wordt besproken.
Hoe het werkt
- Voer elke input in — een URL, volledige HTML, alleen de
<head>, een ruwe JSON-LD-blok, een paginabeschrijving, of een Search Console-foutmelding - De skill kiest de modus op basis van wat je hebt gestuurd en wat je hebt gevraagd: auditen, nieuw leveren, of fouten oplossen
- Je krijgt opleverbare resultaten terug die passen bij die modus: gevalideerde copy-paste-klare JSON-LD, wijzigingslogs, geprioriteerde fix-lijsten, en CMS-specifieke implementatie-richtlijnen
Geen setup, geen account, geen plugin. Plak het in, krijg werkend schema terug.
Outputformaten
| Modus | Wat je terugkrijgt |
|---|---|
| Audit | Gedetecteerde schema's, foutenlijst, ontbrekende verplichte velden, deprecatiemarkeringen, geprioriteerde fix-lijst |
| Nieuw leveren | Volledig copy-paste-klaar JSON-LD-blok voor het gevraagde paginatype, plus CMS-specifieke implementatienotities |
| Fouten oplossen | Gecorrigeerde JSON-LD, wijzigingslog per fix, controle op secundaire fouten |
Elke output wordt gevalideerd tegen de schema.org-specificatie van mei 2026 en is gestructureerd voor Google rich-result-geschiktheid en citatie door AI-antwoordmachines.
