Turn pasted AI evaluation cases into an evidence-bounded triage brief that separates expected and observed behavior, hypotheses, and missing checks without claiming a root cause or fix.
1日あたりの投稿枠、補充の頻度と1回あたりの生産数、現在の在庫数を貼るだけで、週の収支とあと何日で枯れるか、週あたり何本足りないかを式の形で返します。休日だけの増枠が計算から漏れる、1回のバッチで作れる本数に上限がある、補充は成功しているのに量が足りない、作成済みと未使用を分けて数えていないなど9項目を検査し、安全在庫の決め方まで返します。
用配對 CSV 核對原始值與報告值、單位、期間及容許誤差。Compare explicitly paired source/report numbers, units and periods from CSV. Readable Python download; no model required.
We built Autowin by putting models in a loop: discover upgrades → test them → judge them with an assembly of adversarial sub-agents — and we ran that very process on itself, iterating the kit until each piece held up under its own review. The result: from one loosely-defined need, you get back work that has been built, tested, and scored by a panel of judge sub-agents — with closure authority kept outside the model (deterministic checks + you), so an "it's done" is never just taken on faith.
앞두고 있는 결정을 붙여넣으면, "6개월 뒤 이미 실패했다"고 가정하고 실패 원인을 역설계해 위험 순위·조기경보 신호·사전 가드까지 지도로 만들어줍니다. 결정은 대신 내려주지 않습니다.
SaaS, B2B, 이커머스, 서비스 사이트용 폼 CRO 도구입니다. HTML, 필드, 스크린샷, 이탈 데이터 또는 문제 설명을 입력하면 폼 재설계, 필드별 감사, 진단, A/B 테스트 아이디어를 받을 수 있습니다. 필드별 분석, 이탈 신호, 자격 판단 로직으로 전환율과 리드 품질을 개선합니다.
중편은 단편보다 인물과 사건이 확장되면서 중반부의 반복, 장면 기능의 중복, 인물 관계 변화와 복선 회수에서 구조적 문제가 나타나기 쉽습니다. LUNIR 루니르는 소설 원고를 구조화하고, 미리 설계된 분석 절차와 평가 기준에 따라 여러 단계로 검토한 뒤 결과를 교차 확인하는 소설 원고 전용 정밀분석 프로그램입니다. 플롯·인물·개연성·시점·장면·대화·문체·서사 속도· 설정 연속성·복선과 회수·클라이맥스·결말 등 30개 영역을 원고 전체 흐름에서 종합 분석하고, 주요 문제와 근거·수정 방향·수정 우선순위를 보고서로 제공합니다. [구매 전 확인] 50,001~120,000자 중편 소설 원고 전용 (공백·줄바꿈 포함 기준)
Academic sanity-check with interactive HTML dashboard. Detects look-ahead bias, over-parameterization, and benchmarks against 10 canonical blueprints via animated SVG gauges and color-coded KPI cards. Parses natural language, code, or CSV uploads. Output auto-adapts (EN/ZH-TW/ZH-CN). Built on De Prado (2018). For students and strategy developers. Not financial advice.