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CostROITracker｜AI費用とROIのダッシュボード

CostROITracker｜AI費用とROIのダッシュボード

by: Assistant Gomez
AI utility 課金（Claude MAX／GPT Plus／Codex／API spend 等）と 売上・価値産出 を計測し、4段階の ROI 判定（投資拡大／維持／レビュー／削減）＋赤字（DEFICIT）早期検出を行います。Python標準ライブラリのみ・LLM呼び出しゼロ・月額API課金 0円増。毎月の AI 投資が見合っているか明確にしたい AI heavy user 向け。
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CostROITracker — AI費用とROIのダッシュボード

AI utility への課金（Claude MAX／GPT Plus／Codex のサブスク＋API spend）と、売上・価値産出を計測し、4段階の ROI 判定（GO_investment 投資拡大／MAINTAIN 維持／REVIEW 見直し／REDUCE 削減）＋赤字（DEFICIT）の早期検出を行います。ルールベースのローカル計算のみ・LLM呼び出しゼロ・外部依存なし。毎月の AI 投資が見合っているかを明確にしたい AI heavy user 向けです。

こんな方に

  • Claude MAX＋GPT Plus＋Codex＋API を同時に使う AI heavy user
  • 主要コストが AI サブスクのソロ創業者／コンサルタント
  • 月 $200〜$2000 の AI 費用の ROI を追いたい小規模チーム
  • AI費用 vs ニュースレター／コンサル／アフィリ収益 を測る AIファーストの制作者
  • 「自分の AI 支出は本当に見合っているのか？」と思ったことのある方

解決する課題

  • 複数プラットフォームで AI 支出が膨張 → 全コストを1つのダッシュボードで把握
  • ROI がプラスか分かりにくい → 4段階判定（GO／MAINTAIN／REVIEW／REDUCE）
  • 赤字が何か月も見過ごされる → 利益<0 で DEFICIT 自動フラグ
  • どの AI コストがどの収益に効くか不明 → カテゴリ別 items[] 内訳
  • 判定ごとの LLM 採点はコスト増 → ルールベースで実行毎の課金ゼロ

クイックスタート

python3 scripts/cost_roi_tracker.py --cost sample/input/sample_cost_log.json --income sample/input/sample_income.json --output-dir sample/output
cat sample/output/roi_report_*.md

特長

  • Python 標準ライブラリのみ・追加依存なし・LLM API 呼び出しゼロ
  • 4段階 ROI 判定＋DEFICIT 早期検出
  • 対応：Claude Code / OpenClaw / Codex / Anthropic Claude Agent SDK

English summary

Track your AI utility spending (Claude / GPT / Codex subscriptions + API spend) vs revenue / value-output. Get a 4-tier ROI verdict (GO_investment / MAINTAIN / REVIEW / REDUCE) plus DEFICIT flag. Pure rule-based local calculation — zero LLM API cost, no external dependencies.


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