
Gerador de Schema Markup (Ferramenta JSON-LD)
Schema Markup: Audite, Crie e Corrija JSON-LD para SEO e Busca por IA
Um workflow de schema markup com três modos: audite a marcação existente, gere novo JSON-LD para qualquer tipo de página, ou corrija erros do Google Search Console. Cada saída é validada de acordo com a especificação atual do schema.org, se qualifica para rich results do Google quando aplicável, e é estruturada para citação por motores de resposta de IA (Google AI Overviews, Google AI Mode, Bing Copilot, ChatGPT Search, Perplexity).
Para quem é
- SEO técnico auditando JSON-LD legado em um site grande, onde tipos obsoletos, conexões quebradas entre blocos de schema, e erros de lógica de datas se acumularam ao longo dos anos
- Equipe de conteúdo lançando um novo artigo, página de produto, ou guia prático, que precisa de JSON-LD pronto para copiar e colar que valide hoje e não quebre silenciosamente na próxima depreciação do Google
- Operador de e-commerce rastreando marcação de Product, Offer, Review, e AggregateRating em páginas de produto, categorias, e integrações de feed de comerciante
- Blogueiro ou editor cujos rich snippets de FAQ desapareceram dos resultados de busca na semana passada, tentando descobrir se é uma mudança de regra do Google, uma depreciação, ou outra coisa
- Webmaster de negócio local montando marcação de LocalBusiness, localização, e horários de funcionamento enquanto luta contra plugins do WordPress ou Shopify que se sobrescrevem
- Consultor de SEO triando relatórios do Search Console de clientes e precisando separar erros reais de campo de marcação obsoleta mas inofensiva antes de cobrar pelas correções
O que você pode fazer com isso
Modo 1 — Auditar schema existente
Cole uma URL, o HTML da página, ou um bloco JSON-LD bruto. Quando você cola uma URL, a skill busca a página automaticamente — sem precisar copiar e colar o código-fonte. Você recebe de volta:
- Cada tipo de schema detectado na página
- Erros e campos obrigatórios ausentes, classificados por impacto em rich results
- Tipos obsoletos sinalizados para limpeza
- Problemas de lógica de datas (
dateModifiedanterior adatePublished, datas de eventos expiradas, etc.) - Referências cruzadas quebradas entre blocos de schema que silenciosamente comprometem como o Google lê suas entidades
- Uma lista de correções priorizada
Modo 2 — Gerar novo schema
Descreva a página, cole o HTML, ou nomeie o tipo de schema de que você precisa. Você recebe de volta blocos JSON-LD completos, prontos para copiar e colar — nunca uma lista de campos, sempre o bloco completo pronto para inserir no <head> da sua página.
Tipos suportados: Article, Product, Organization, Person, LocalBusiness, FAQPage, HowTo, Recipe, JobPosting, Event, VideoObject, BreadcrumbList, SoftwareApplication, e mais.
A orientação de implantação específica por CMS cobre WordPress, Webflow, Shopify, e configurações headless — incluindo quais plugins usar, quais evitar, e como evitar que plugins se sobrescrevam.
Modo 3 — Corrigir erros do Search Console
Cole a mensagem de erro ou uma captura de tela. Você recebe de volta:
- O campo exato que está quebrado e por quê
- JSON-LD corrigido pronto para implantar
- Um registro de mudanças por correção explicando o que mudou e por quê
- Detecção de erros secundários que frequentemente aparecem após a implantação da primeira correção
O que é diferente nesta skill
Validado contra a especificação atual, não contra a memória. O schema.org evolui, os campos obrigatórios mudam, os tipos ficam obsoletos. Cada saída é validada contra uma base de conhecimento de schema de maio de 2026 — incluindo as recentes ondas de depreciação do Google e o Core Update de março de 2026 que reforçou a elegibilidade para rich results em milhares de sites.
Construído para citação em busca por IA, não apenas rich results. A maioria das ferramentas de schema otimiza apenas para recursos visuais do SERP. As saídas aqui são estruturadas com os padrões de identidade de entidade e credibilidade de fonte que os motores de resposta de IA procuram ao decidir quais sites citar.
Sempre o bloco completo, nunca uma lista de campos. Cada saída de implementação é JSON-LD completo, pronto para colar no seu <head>. Sem montar fragmentos, sem adivinhar sintaxe.
Registros de mudanças por correção. Quando algo é corrigido, você vê exatamente o que mudou e por quê — revisável, defensável perante um cliente, reutilizável como material de aprendizado para sua equipe.
Padrões de construção de entidades incluídos. Estruturas conectadas ligando Organization, Person, Article, e Website — o padrão que o Google e os motores de IA usam para resolver quem administra o site, quem escreveu o conteúdo, e qual entidade está sendo discutida.
Como funciona
- Insira qualquer tipo de entrada — uma URL, HTML completo, apenas o
<head>, um bloco JSON-LD bruto, uma descrição de página, ou uma mensagem de erro do Search Console - A skill escolhe o modo com base no que você enviou e no que pediu: auditar, gerar novo, ou corrigir erros
- Você recebe entregáveis correspondentes a esse modo: JSON-LD validado pronto para copiar e colar, registros de mudanças, listas de correções priorizadas, e orientação de implantação específica por CMS
Sem configuração, sem conta, sem plugin. Cole o conteúdo, receba um schema funcional.
Formatos de saída
| Modo | O que você recebe |
|---|---|
| Auditoria | Schemas detectados, lista de erros, campos obrigatórios ausentes, sinalizações de depreciação, lista de correções priorizada |
| Gerar novo | Bloco JSON-LD completo pronto para copiar e colar para o tipo de página solicitado, mais notas de implantação específicas por CMS |
| Corrigir erros | JSON-LD corrigido, registro de mudanças por correção, verificação de erros secundários |
Cada saída é validada contra a especificação do schema.org vigente em maio de 2026 e é estruturada para elegibilidade de rich results do Google e citação por motores de resposta de IA.

