Turn your AI pilot data into a traceable decision pack with TCO, ROI, NPV, payback, sensitivity analysis, evidence gaps, risks, and clear next steps.
markdown／text ファイル末尾の KNOWLEDGE_ENTRY_V1 ブロックを抽出し、ジャンル別 xlsx 台帳の該当シート末尾へ自動追記します。ID重複検出（冪等）＋非破壊書込（既定は新ファイル出力・--in-place で上書き）。AIセッション横断で研究ノート／チャット要約／ビジネスアイデアを蓄積する knowledge worker 向け。ローカル処理のみ・LLM呼び出しゼロ・ネットワーク不要。
把JD和所有履歷一次貼進去，AI根據硬性條件逐一核查每位候選人，輸出有憑有據的Tier 1/2/3分級推薦和客製面試題。不靠感覺篩人，每個判斷都有原文為證。適合HR、招募專員、用人主管、新創創辦人。 Paste your JD and all candidate materials at once. The agent checks hard requirements line by line, evaluates each candidate with concrete evidence, and delivers Tier 1/2/3 interview-priority rankings with custom follow-up questions. No gut-feel judgments — every call is backed by what's actually in the materials. Built for HR teams, recruiters, and hiring managers.
幫你把一個專案、合作、產品點子或機會，依需求證據、驗證速度、投入成本、可逆性、策略吻合度與下行風險，做成 GO、TEST、DEFER 或 STOP 的明確判斷，並附上一個 72 小時內可驗證的下一步。
Prepare CSV, TSV, Excel and JSONL files before sharing with AI, clients or vendors. Preview candidate matches, redact, use consistent pseudonyms or remove fields, then export separate copies with an audit report. Local processing; no API required. English edition.
経営戦略・マーケティングの実務知見を、誰でも再現できるプロンプトに落とし込みました。競合分析では「公開情報にない事実を創作しない」「推測には[推測][仮説]タグを必ず付ける」「攻撃的な比較表現を避ける」という3原則を徹底し、捏造・誹謗中傷のリスクを抑えた一次分析を出力するように設計しています。コンサルティングの現場で使われる、価格×品質などの2軸ポジショニングや、市場の空き地を見つけるフレームワークをそのまま使えます。
I've spent months building my AI agent infrastructure with cost-efficient models (DeepSeek + Qwen), using them daily for content creation, strategy, and automation. I built SplitBrain after hitting the same wall every solo brainstorm: by round 3, a single AI just parrots you. Two complementary models, 10 minutes max, signal over noise. No corporate team. No committee. Just a self-taught creator who optimized the brainstorming loop and wants you to stop burning tokens on diminishing returns.
Analysez logs, diagnostics, erreurs et éléments techniques fournis afin d’identifier des causes probables, prioriser les anomalies et préparer un plan de correction.
資料交給 ChatGPT、Claude、客戶或外包前，先在本機檢查 CSV、Excel、TSV 與 JSONL。預覽候選項目後，再遮罩、假名化或移除欄位，另存副本並附稽核報告。保留原檔、不需 API；繁體中文版。