Before you install an MCP server or agent skill, find out what it reads, runs, and sends. Share a GitHub URL or upload repository files to get an evidence-backed install decision, code citations, documentation mismatches, and targeted fixes. Also reviews coding-agent plugins. Static review; no code execution.
Audit installed MCP tool-schema token cost; get consolidation plans and task-profile allow-lists so cold starts stop burning context.
LLMエージェントがセッションをまたいで記憶を保持するための永続メモリ層。抽象基底クラス MemoryStore ＋ LocalJSONStore 実装で、保存・取得・検索を再利用可能に。Karpathy の「LLM OS（記憶＝ディスク層）」着想。バックエンド差し替え可・Python標準ライブラリのみ・LLM呼び出しゼロ・ユニットテスト同梱。
Connect any MCP-compatible AI agent (Claude, Cursor, Copilot, Codex, Windsurf, Amp, Cline) to Penpot to create, audit, and maintain design systems — tokens, flows, interactions, animations, and design-to-code export to HTML/CSS/React.
Scan AI Skills and MCP servers before installation. Detect risky scripts, permissions, dependencies, network access, credential exposure, file changes, and suspicious configurations — then generate a clear evidence-based security report.
日本の美容室・ネイル・エステ・整体サロン向けの集客ライター。サロン名・エリア・メニュー・狙いたい地域キーワードを入れるだけで、ホットペッパービューティーのメニュー文／クーポン文／ブログ、Instagram投稿とリール台本、Googleクチコミ返信とMEO投稿、地域SEO見出し、再来店LINE文を、予約につながる形で一括生成。各文章は「どこに貼るか」付きで出力。自動投稿はせず、貼るのはあなた自身。誇大表現や薬機法に触れる表現は避けて作成します。
markdown／text ファイル末尾の KNOWLEDGE_ENTRY_V1 ブロックを抽出し、ジャンル別 xlsx 台帳の該当シート末尾へ自動追記します。ID重複検出（冪等）＋非破壊書込（既定は新ファイル出力・--in-place で上書き）。AIセッション横断で研究ノート／チャット要約／ビジネスアイデアを蓄積する knowledge worker 向け。ローカル処理のみ・LLM呼び出しゼロ・ネットワーク不要。
Paste your broker statement and get an institutional-grade performance review: win rate, profit factor, expectancy, drawdown, and the one fix that matters most — delivered as a beautiful interactive HTML report.