markdown／text ファイル末尾の KNOWLEDGE_ENTRY_V1 ブロックを抽出し、ジャンル別 xlsx 台帳の該当シート末尾へ自動追記します。ID重複検出（冪等）＋非破壊書込（既定は新ファイル出力・--in-place で上書き）。AIセッション横断で研究ノート／チャット要約／ビジネスアイデアを蓄積する knowledge worker 向け。ローカル処理のみ・LLM呼び出しゼロ・ネットワーク不要。

Playwright headlessで毎朝、販売・コンバージョン・アフィリリンクの導線を巡回チェック。CTA要素の存在と遷移先ドメイン、HTTP statusを検証します。公開ページのみ対象（ログイン・トークン不要）。LLM呼び出しゼロで月額API課金は増えません。既知NGと新規NGを分離してSlackアラートのノイズを抑制。EC・LP・アフィリ運営者向け、CV導線が壊れたら24時間以内に検知します。

LLMエージェントがセッションをまたいで記憶を保持するための永続メモリ層。抽象基底クラス MemoryStore ＋ LocalJSONStore 実装で、保存・取得・検索を再利用可能に。Karpathy の「LLM OS（記憶＝ディスク層）」着想。バックエンド差し替え可・Python標準ライブラリのみ・LLM呼び出しゼロ・ユニットテスト同梱。

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3名の独立した専門パネリスト（読者代理・一次情報審査・構成密度チェック）が記事草稿を採点し、記事種別の閾値を満たすまで改善指示を出します（最大3周）。ローカルテンプレ展開のみ・外部API課金ゼロ・LLM呼び出しなし。4箇所のplaceholder設定でブログ／LP／ニュースレター等あらゆるコンテンツに適用可能。

Karpathy発案のLLM Councilを2チーム制（ビジネス/技術）の意思決定支援に再構築。13名のアドバイザー役が独立視点で多角評価＋匿名ピアレビュー＋Chairman統合（user_goal逆算）。ローカルテンプレ生成のみ・外部API課金ゼロ。