把用户提供的小说原文 / 现成剧本，经**六个角色技能框架接力**转化为「分镜图提示词 + 视频脚本 + AI 视频提示词」。三个**稳定输出机制**：每个角色有独立技能框架（完整工作方法）；环节间有固定数据契约；质量门前置到每个角色并加终检。
用 AI 把點子變成精美著色本！免設計基礎、免設定 API，就能製作專屬著色頁、搭配封面與可列印 PDF，自己畫、分享給親友，或上架到 Amazon KDP 販售都可以。
Turn your photos into collectible art in seven distinctive styles—from rich impasto to delicate embroidery. Keep the original alongside its artistic transformation in a beautifully composed comparison poster. Requires an AI client with reference-image editing support.
Edit English or Traditional Chinese web fiction for grammar, causality, pacing, character consistency, and chapter-end hooks.
这是一个将 **MarkItDown**（微软开源文档提取工具）和 **Agnes AI**（免费 AI 生图/生视频）联合驱动的内容生产流水线。 **核心能力：** 输入任意文档/网页/图片 → 自动提取文字 → AI 分析主题 → 生成配套视觉素材（封面图 + 配图 + 视频脚本）
AIの下書きが「AIっぽい」まま公開していませんか？本セットは、あなたの文体ルールを一度登録すれば、①下書きがあなたの声で返ってくる文体合わせ（my-tone）②読者レンズで見出し・1行目を4タイプ×5案＝20案出し、上位3つを理由つきで選ぶ（hook-maker）③あなたが決めた「出さないことリスト」を最優先に、危ない箇所は勝手に直さず引用して差し戻す公開前チェック（self-review）のSkill3本で、書く工程まるごとを整えます。穴埋め式｛｛ ｝｝＝あなたの情報は手元で埋める設計。導入はフォルダに置くだけの3ステップ・README付き。※同店のAI Writing Style Checkerは「書いた後の検査ツール」、本品は「書く工程まるごと」の設定型3本セットです。
I run an AI-focused Medium blog and built this pipeline from real posts I kept rewriting by hand. It does multi-source research with a checkpoint you approve, an outline checkpoint before drafting, a mandatory humanizer pass (kills em-dashes and AI-tell phrasing), a readability/SEO quality check, plagiarism-prep chunking, and a publish-ready export bundle. You control the pace: allow once, allow always, edit, or send it back for a redo at every step.
Local CSV, TSV, XLSX and JSONL redaction with Traditional Chinese instructions and reports. Preview first, then explicitly apply field removal, redaction or stable batch pseudonyms. No API required. Same engine as the English edition; choose one.
我長期處理中英夾雜的技術型影音內容（教學影片、會議與簡報錄音），很清楚這類素材最頭痛的就是專有名詞和英文縮寫被聽錯。這個 Skill 把我實際在用的整套做法工具化：以 faster-whisper 在本機 CPU 就能轉錄（免 GPU、免雲端 API、免費），並用「轉錄前餵專有名詞提示＋轉錄後批次修正同音錯字」兩道工序把準確率拉高；YouTube 連結則走「先抓現成字幕、失敗自動改抓音訊轉錄」的穩定路線，最後一併產出 SRT 字幕、逐字稿與帶時間戳的重點摘要。全程本機運算、檔案不上雲，適合在意內容隱私又要快速消化長影音的人。 I work daily with mixed Chinese-English technical audio, where jargon and acronyms get mis-heard most. This Skill packages my workflow: faster-whisper runs locally on CPU (no GPU, no cloud API)