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把一句“分析一下”，变成一份专业财经研究报告

覆盖 A股与港股的基本面、财报、估值、排雷、产业链和新股研究。核验数据时效，标注来源与证据边界，给出可追踪、可证伪的研究结论。默认交付专业 DOCX，按需生成客户合规卡片与汇报 PPT。

7 个研究模块 · A股 + 港股 · 专业研究内核 · 数据时效 Gate · 三种交付形态 · 客户合规渲染

它不是荐股器，也不是情绪化喊单模板。它把研究方法、数据来源、风险提示和合规表达放进同一套可复用工作流。

🧭 七种能力，一眼看懂它能做什么

需要对外沟通时，同一份结构化研究内核还能按需生成客户合规卡片、文案或 PPT，不必重新分析一遍。

🧱 专业不是靠语气，是靠约束

• 研究方法有出处：使用杜邦拆解、ROIC–WACC、反向 DCF、PB–ROE、M-Score、Z-Score、Wilson 置信区间等明确方法，不用模糊的“AI 综合评分”代替分析。
• 数据有纪律：区分一手披露、权威数据库和媒体信息；标注数据截至日、来源、口径与确定性，出现冲突时不强行拼出结论。
• 判断可证伪：每条核心逻辑同时给出依据、边界、反面证据和后续跟踪指标，不只输出单向看多或看空观点。
• 输出全面详实、研究型不结果式：报告结论先行、展示推理过程（研究问题 → 数据 → 拆解 → 机制 → 同业/历史对照 → 判断），详实靠结构不靠字数；任何 gate、合规、时效或数据降级只降结论置信度，绝不把专业输出缩成简略或不出。
• 基本面结论可复算：每个判断都能反查到证明链台账（原始数据 → 口径调整 → 计算/拆解 → 历史与同业坐标 → 反面证据 → 证伪条件），台账进附录、正文是研究型叙述而非结果表；关键数据缺失（推导链断裂）时用三角测算给带置信度的估算区间，绝不留空。
• 框架全面且前瞻：十四段全面框架（投资论点与分歧、公司画像、商业模式、护城河、财务、现金流、成长、管理层、前瞻情景、估值矩阵、多投资哲学对撞、风险与 Pre-Mortem 等）每段有真分析，完成后仍执行框架外扫描；遇到特殊资产、交易结构、会计口径或重大事项时新增研究问题并说明适配器覆盖理由。
• 风险有安全 Gate：区分个人研究、机构内部和客户沟通场景；涉及目标价、资金比例、申购方案时执行更严格的前置条件。
• 输出有质量契约：七个模块共享研究内核、合规规则和视觉规范；仓库内置研究安全、响应契约与 PPT 视觉契约测试。

🧩 七个模块，各咬一个问题

🩺 财经·基本面 caijing-fundamental —— 这公司好不好

不是复述公司资料，而是产出一份论点驱动、前瞻的深度研究报告：先立核心投资论点与分歧视角（市场信什么、我哪里不同），在 2–3 个决定命运的胜负手上量化钻透（带估算区间与置信度），十四段全面框架每段有真分析，配三情景前瞻盈利、估值矩阵、多投资哲学对撞与 Pre-Mortem。

叙述结论先行、展示推理过程；证明链台账进附录、正文不摆字段，每个首页判断都能反查证据。

📈 财经·财报 caijing-earnings —— 这季财报行不行

用分析师一致预期、公司指引和历史季节性三层基准判断预期差；拆解同比环比、调整项、现金流质量、合同负债、订单与资本开支，并判断本期结果对原投资逻辑的影响。

⚖️ 财经·估值 caijing-valuation —— 现在贵不贵

按行业选择正确估值锚：周期股防低 PE 陷阱，银行看 PB–ROE，未盈利成长公司看 PS/EV-Sales；结合历史分位、同业四分位、反向 DCF、SOTP 和交叉验证，不输出目标价。

🚨 财经·排雷 caijing-risk —— 有没有雷

结合 M-Score、Z-Score、A股与港股红旗库、审计事项和跨市场恶化因子。模型只用于线索排序，所有风险判断都要回到财报附注、公告、审计或监管证据。

🔗 财经·产业链 caijing-industry —— 题材链条怎么分、代表公司有哪些

从行业指标和渗透率 S 曲线出发，梳理上下游、利润池、竞争方式、供给约束和代表公司业务纯度；适用题材可启用瓶颈点方法，不做无证据的受益排序。

🆕 财经·A股打新 caijing-ipo-a —— 新股破发统计风险多大

检查发行 PE、行业与可比公司四分位、超募、发行规模、流通盘、网下报价和弃购率；历史破发率同时给样本数、基准率与 Wilson 置信区间，不给申购建议。

🎯 财经·港股打新 caijing-ipo-hk —— 怎么研究，明确问时再回答怎么打

默认研究层覆盖保荐人、基石、旧股、绿鞋、定价、孖展、18A/18C 和同类样本。只有明确询问“打多少”时，才在满足研究安全前置条件后进入行动顾问层。

模块之间会接力：基本面中的估值和风险只做简版，需要深挖时交给估值与排雷模块，不重复劳动。

⚙️ 它是怎样工作的

用户问题
  → 父 Skill 自动路由
  → 时效与数据核验
  → 七模块共享的专业研究内核
  → 专业 DOCX / 客户合规卡片与文案 / 汇报 PPT

所有形态同源于一份结构化研究内核。数据不足时仍执行完整分析框架，但必须标注数据档次、受限结论、缺口与补充要求，不能把专业报告降成几段聊天短评。

📦 交付形态

DOCX、卡片和 PPT 分别有独立视觉规范。专业性主要来自信息层级、数字口径、来源和风险表达，不靠装饰堆砌。

👥 适合谁

• 个人投资者：建立稳定的公司、财报、估值和风险检查框架，减少被标题、目标价和情绪牵着走。
• 研究人员：快速搭起完整分析底稿，再对关键假设、公式和证据做二次复核。
• 券商投顾 / 客户经理：从同一研究内核生成有数据、有来源、有边界的客户沟通材料，并按所属机构要求复核。

所有使用者默认获得同一套专业研究内核；“客户版”只是表达和行动边界不同，不是研究质量降级版。