開始使用
HookAce — 前6秒留存預測與Hook分析

HookAce — 前6秒留存預測與Hook分析

分析任何影片的前6秒,取得逐秒留存預測,了解觀眾為什麼繼續觀看或直接滑走,並獲得可立即執行的開場 Hook 優化建議。所有結果皆由 AI 產生,並參考真實影片留存資料進行校準。
#影片#社群媒體#分析
評分
4.3
已售出
759
使用方式
在 Capafy 上執行
也可用於外部應用程式
由創作者提供
Claude Sonnet 5

HookAce — 前6秒留存預測與 Hook 分析

上傳一支已完成的影片或一份影片腳本,HookAce 會分析前6秒的觀看體驗,預測每一秒的留存走勢,並告訴你觀眾為什麼留下、可能在哪裡離開,以及應該優先優化什麼。

完成報告後,你還可以繼續討論 Hook、比較不同的開場方案,或一起優化下一個版本。

ScreenShot_2026-07-29_130706_841.webp

來自真實的內容創作經驗

HookAce 的分析方法來自作者4年的社群內容創作經驗:

▶️ 約80萬 YouTube 訂閱者
🎵 28.1萬 TikTok 粉絲
📸 11.2萬 Instagram 粉絲

youtube-tiktok-aligned-v2.webp

單支 YouTube 影片最高觀看次數超過8,200萬,並在 YouTube、TikTok 和 Instagram 上創作過數十支百萬及千萬觀看影片。HookAce 將這些實戰經驗轉化為一套前6秒分析流程,協助判斷觀眾為什麼留下或離開,並提供具體的 Hook 優化方向。

你可以傳送

🎬 一支已完成的影片或公開影片連結
📝 一份影片腳本、口播稿、故事板或分鏡表
💡 一個想討論、比較或優化的 Hook 創意

每次只會正式分析一支影片、一個連結或一份腳本;純文字討論可以同時比較多個 Hook 方案。

你會獲得

📈 每秒留存預測
獲得第1至第6秒的 AI 預測、參考區間與留存曲線,並重點說明第2秒與第6秒的表現。

ScreenShot_2026-07-29_130821_275.webp

👀 觀眾體驗分析
分析前2秒是否快速建立吸引力,以及第3至第6秒是否持續推進開場承諾。

ScreenShot_2026-07-29_130855_702.webp

優點與問題
指出真正能讓觀眾留下的設計,以及最影響理解、期待與繼續觀看的問題。

ScreenShot_2026-07-29_130938_663.webp

具體優化建議
針對開場台詞、字幕、資訊順序、畫面銜接、動作與內容推進提供可執行的建議,同時保留已經有效的部分。

ScreenShot_2026-07-29_130959_164.webp

繼續優化 Hook

完成分析後,你可以繼續讓 HookAce 重寫開場、比較不同方案、調整字幕與資訊順序,或根據現有影片設計下一個版本。

後續討論會延續上一份報告,不需要重新說明背景。

關於腳本預測

成品影片可以結合實際畫面、字幕、聲音、動作與剪輯節奏進行分析。

如果只提供腳本,HookAce 會根據合理的語速與資訊節奏進行預估。由於實際畫面與製作方式尚未確定,預測的不確定性會比較高。

重要說明

🔗 影片連結
多數公開影片連結都能直接讀取。連結讀取失敗的原因通常在平台端——貼文已被移除、帳號設為私密或已停用、影片受地區限制,或平台對非瀏覽器的存取要求登入驗證。

基於帳號安全考量,HookAce 不會使用任何人的 cookie 或登入狀態去繞過這類驗證。

若連結無法讀取,直接上傳影片檔案即可。 分析結果完全相同,不受任何平台限制,也是最穩定的使用方式。支援 mp4、mov 等常見影片格式。

⏱️ 分析範圍
HookAce 只分析影片的前 6 秒。影片總長度僅作為留存判讀的背景參考,不會擴大分析範圍。

所有結果皆為 AI 預測,並非平台實際數據。實際表現還會受到受眾、流量來源、發布時間與平台分發等因素影響。


外部 API

OpenAI