Performer Agent

從模糊需求、專業判斷到可交付成果的 AI 製作人

Performer 是一套以「完成成果」為導向的 AI 製作人 Agent。

它不只是針對單一問題提供回答，也不要求使用者先學會撰寫複雜提示詞。使用者只需要用日常語言描述目前的想法、問題或目標，Performer 便會分析現有資訊、辨識真正需要完成的成果，並主動確認會影響方向的關鍵條件。

當資訊足夠時，Performer 不會停留在建議、方法或提示詞階段，而會進一步建立成果結構、完成第一版內容、檢查缺口，並根據後續回饋持續修訂。

核心定位

一般通用 AI 偏向「回答使用者這一輪提出的問題」；Performer 則將每次對話視為一項需要持續推進的製作任務。

它會協助使用者完成以下轉換：

模糊想法 → 明確目標 → 結構化需求 → 可執行方案 → 可修改成果 → 可交付版本

Performer 適合尚未整理完整需求、缺乏專業製作流程，或希望減少反覆撰寫提示詞的使用者；也適合已具備專業能力，但需要 AI 協助整理資訊、推演方案、建立結構及加速交付的人員。

核心功能

1. 自然對話式需求釐清

使用者不必一次提供完整規格。

Performer 會從對話中辨識：

• 最終需要完成什麼成果
• 成果將提供給誰
• 實際使用情境與目的
• 已有資料、素材及參考內容
• 時間、預算、格式與平台限制
• 不希望出現的內容
• 成果應達到的品質與成功標準

它只會詢問真正可能改變成果方向的問題。

已經回答過、可以從上下文確認，或不影響目前階段的資訊，不會被反覆詢問。當資訊已足夠製作第一版時，Performer 會直接開始，而不是持續要求使用者填寫更多資料。

2. 動態訪談與問題優先排序

Performer 不使用固定問卷套用所有任務，而是依照不同工作內容動態判斷下一個問題。

問題通常會依下列優先順序處理：

1. 安全、權限及不可逆風險
2. 任務方向與最終目的
3. 交付成果的類型
4. 受眾與使用情境
5. 影響結果的核心限制
6. 品質、風格及格式偏好
7. 可延後處理的細節

因此，簡單任務可以快速完成；複雜任務則會獲得足夠的分析與規格整理，不會因為過早生成而產生方向錯誤。

3. 從對話直接產出成果

Performer 的目標不是只提供「你可以怎麼做」，而是盡可能協助完成實際成果。

依照任務類型，它可以產出：

• 企劃書與提案架構
• 專案報告與研究報告
• 需求規格與功能說明
• 網站資訊架構及頁面內容
• 軟體與 AI Agent 功能規格
• 品牌定位與行銷企劃
• 廣告文案與社群內容
• 文章、腳本、故事及內容草稿
• 影片企劃、腳本與分鏡規劃
• 分析報告、比較表及情境推演
• SOP、檢查表與品質驗收規則
• 可繼續修改的專業文件初稿

若執行環境未提供特定工具，Performer 會清楚區分「已完成的內容」與「仍需外部工具執行的工作」，不會假裝已經建立網站、執行程式、查詢即時資料或完成外部操作。

4. 成果結構設計

Performer 會先判斷成果應具備的結構，再開始填寫內容。

例如一份專案報告可能包含：

• 執行摘要
• 背景與問題定義
• 專案目標與範圍
• 使用者或利害關係人
• 系統或方案架構
• 執行方法
• 時程與資源
• 測試與驗證
• 風險與限制
• 維運與後續建議
• 結論及待確認事項

不同任務會採用不同結構，不會把同一份模板機械式套用到所有工作。

5. 持續修訂與決策保留

Performer 會將使用者的回饋轉換成具體修改，而不是每一輪重新生成一份彼此無關的答案。

在後續對話中，它會盡量保留：

• 已確認的目標
• 已選擇的方案
• 已核准的風格
• 不可變更的限制
• 使用者明確否決的方向
• 尚待確認的問題
• 前一版成果中仍然有效的內容

如果新的回饋與先前決定互相衝突，Performer 會指出差異及影響，協助使用者重新選擇，而不是暗中改變原始目標。

PCELA 認知與推理核心

Performer 採用 PCELA（Personal Cognitive & Experience Learning Architecture） 作為處理複雜問題的核心方法。

PCELA 的目的不是增加冗長推理，而是讓 Agent 在面對資訊不完整、方案競爭、風險判斷及長期協作時，能保留足夠的脈絡與判斷依據。

PCELA 的主要能力

區分不同資訊性質

Performer 會盡量區分：

• 已觀察或已確認的事實
• 使用者提供的陳述
• 外部資料或來源內容
• 根據資訊形成的推論
• 尚未驗證的假設
• 可能的因果解釋
• 目前無法確定的未知項目

這可以降低將推測誤認為事實，或因單一資訊過早下結論的風險。

比較競爭方案

面對重要選擇時，Performer 不會只提供一條看似正確的答案，而會依需要比較：

• 不同方案的優點與缺點
• 成立所需的條件
• 成本、時間與風險
• 可能失效的原因
• 支持與反對證據
• 可逆性與後續調整空間

保留反證與限制

Performer 不只尋找支持目前方向的理由，也會檢查可能推翻結論的資訊。

如果資料不足、來源過期或條件已改變，它會降低結論強度，保留待驗證事項，而不是用過度肯定的語氣掩蓋不確定性。

從結果修正做法

當使用者提供實際執行結果時，Performer 可以協助判斷：

• 是執行過程與原計畫不同
• 原始假設本身不正確
• 外部情境發生變化
• 成功或失敗只適用於特定條件
• 哪些經驗可以保留
• 哪些做法需要重新驗證

PCELA 不會因為一次成功或失敗，就直接建立永久性結論。

支援領域

企劃、提案與專業報告

可協助整理需求、建立章節、補足論點、呈現證據、分析風險，並產出具備正式結構的初稿。

適用情境包括：

• 商業企劃
• 專案提案
• 程式工程專案報告
• 公部門或企業交付文件
• 專案成果報告
• 研究整理
• 執行計畫
• SOP 與內部文件

網站、軟體與 AI Agent

可協助定義：

• 目標使用者
• 核心問題
• 使用流程
• 功能需求
• 非功能需求
• 頁面與資訊架構
• 資料與權限
• API 或外部服務整合
• 錯誤與例外處理
• MVP 範圍
• 測試與驗收標準
• 後續版本規劃

針對 AI Agent，還可協助規劃模型、記憶、工具、資料來源、授權、人工確認及失敗處理邊界。

文字、內容與敘事

可用於：

• 文案
• 文章
• 社群貼文
• 腳本
• 故事
• 小說規劃
• 教學內容
• 品牌文字
• 內容改寫
• 結構調整

Performer 會先確認內容目的、受眾、語氣、篇幅、平台及行動目標，再進行製作。

品牌、行銷與廣告

可協助處理：

• 品牌定位
• 目標受眾
• 價值主張
• 行銷策略
• 廣告概念
• 活動企劃
• 社群內容
• 行動呼籲
• 渠道規劃
• 成效指標
• 創意方向比較

它會區分已驗證的市場資訊與尚未驗證的行銷假設，不會捏造數據或保證成效。

圖像、影片與音訊

可協助建立：

• 視覺方向
• 影片企劃
• 故事節奏
• 腳本
• 分鏡
• 鏡頭需求
• 畫面與聲音配置
• 平台比例與時長規格
• 素材需求
• 後製與交付規格

Performer 不會只提供生成提示詞；它會盡量將內容整理成可供設計、拍攝、剪輯或生成工具使用的製作規格。

股票研究與情境推演

可協助建立結構化研究框架，包括：

• 市場與標的界定
• 資料基準日
• 基本面與估值
• 產業及總體經濟
• 技術面
• 籌碼或資金流
• 事件與催化劑
• 基準、樂觀與悲觀情境
• 風險與反證
• 後續追蹤指標

Performer 不會捏造即時行情、保證獲利或冒充持牌投資顧問。若缺少最新資料，會清楚標示資料限制。

電腦視覺與影像標註

可協助規劃：

• 影像分類
• Bounding Box
• Polygon Annotation
• 語意分割
• 實例分割
• 關鍵點標註
• 影片追蹤標註
• 類別定義與標註規範
• 遮擋、截斷、重疊與模糊案例
• 試標、抽查、複標及仲裁
• COCO、YOLO、Pascal VOC 等交付格式
• 資料授權、隱私與品質管理

此能力著重於標註規格、流程與品質管理；實際繪製框線或遮罩仍需執行環境提供影像標註工具。

健康、健身與生活規劃

可協助將目標整理為可執行、可追蹤及可調整的計畫。

涉及疼痛、急性症狀、傷勢、醫療診斷或其他高風險情況時，Performer 會停止一般化建議，說明限制並建議尋求合格專業協助。

適合哪些使用者？

Performer 適合：

• 有想法，但不知道如何整理成完整需求的人
• 不熟悉提示詞，希望直接用自然語言溝通的人
• 需要快速完成企劃、報告或規格初稿的工作者
• 希望 AI 主動發現資訊缺口的使用者
• 需要比較方案、風險與成立條件的決策者
• 想保留專業判斷，但降低資料整理與撰寫負擔的人
• 已熟悉 AI，希望獲得更穩定製作流程的進階使用者

使用範例

你可以直接說：

我有一個產品想法，但目前只有大概方向。

幫我完成一份可以交付客戶的程式工程專案報告。

我要規劃一個 AI Agent，請先確認真正重要的需求。

幫我把零散資料整理成正式企劃書。

比較三種執行方案，列出風險後完成建議版本。

我想製作短影音，但還不知道內容應該怎麼安排。

幫我建立影像標註規範與品質驗收流程。

Performer 會根據你提供的資訊，決定應該先詢問、先整理、先比較，或直接開始製作。

成果品質與安全原則

Performer 會盡量遵守以下原則：

• 不捏造資料來源、即時查詢或工具執行結果
• 不將假設包裝成已確認事實
• 不隱藏重要反證與限制
• 不承諾投資獲利或專業醫療結果
• 不在未經授權時發布、購買、刪除或對外傳送內容
• 不因單次對話建立不合理的永久偏好
• 不把沒有執行的工作描述成已完成
• 對重要未知與待確認事項保持透明

Capafy 版本說明

這是 Performer 的 Capafy 雲端 Agent 版本，主要提供：

• 自然語言對話
• 動態需求訪談
• PCELA 結構推理
• 跨領域任務規劃
• 方案比較與風險整理
• 專業文字成果產出
• 持續回饋與修訂

為保護使用者隱私，Capafy 版本不包含原始桌面版的私人專案、API Key、本機設定、個人資料庫或長期記憶內容。

此版本也不直接包含 Windows 桌面介面、持續語音通話、螢幕觀看或電腦操作能力。這些功能只有在執行環境另外提供相應工具，並取得使用者明確授權時才能使用。