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把 SEC Form 4 與參議院 STOCK Act 申報直接抓回你自己的電腦，整理成本機儀表板與 AI 讀得懂的報告，並用 22,891 個真實買進事件的回測，把每一筆買進標成順勢／觀望／接刀。
問一句「今天風險怎樣」，它先抓 FRED、CBOE、證交所、櫃買中心等官方公開資料，再用一套寫死的門檻把美債曲線、信用利差、VIX／MOVE、就業、日圓 carry、台股融資與廣度、半導體、AI 燒錢、估值、財政壓力等二十幾盞燈打成綠黃橙紅，給 0～10 相對風險分數、距紅燈排行榜、台股散戶過熱燈與斷頭燈分開打，最後一句話結論。可驗證的才叫事實，推論一律標示，資料不足就留白不猜數字。
問一般 AI「川普今天說了什麼」，你會拿到它訓練資料裡三個月前的舊聞，講得頭頭是道但完全過期。 這支每次都真的去抓——Truth Social、白宮文告、八個財經源——過濾掉政治攻擊與轉發，只留會動到價格的那幾則，然後告訴你會打到哪些股票、偏多還是偏空、什麼情況代表這個判斷錯了。 給方向前一定先抓即時報價，因為利空新聞配上正在漲的股價，代表市場三天前就反應完了——順著新聞喊空是最常見的虧法。
把「股價碰到均線」變成一份帶失敗條件的判決書。 均線往哪走、價在哪一邊、碰到之後誰贏——三個問題答不齊就明說「不判」，不硬湊訊號給你。 每份判決都必須寫出「什麼價格出現代表我錯了」，寫「看情況」視同沒寫。附一支自己算均線斜率、前高前低、量能與 ATR 的腳本，不必貼圖也能跑。
收件匣一萬封的時候，「花一個週末整理」是自我安慰。 這支用 API 批次處理，三條硬原則：只搬不刪（分類錯還救得回）、每步回查伺服器端的實際計數（不信本地成功訊息）、垃圾夾預設假定是誤判——實測抽樣 77 封垃圾信裡真垃圾只有 1 封。 附八個踩坑，最值錢的是第一個：授權過期時 401 會被當成「收件匣 0 封」靜默跳過，流程回報成功但什麼都沒做。
同時開五個 AI 對話之後，你就失去對它們的掌握了——哪個還在跑、哪個十分鐘前就卡住、哪個早就結束但忘記關。 這支開一個本機儀錶板把 Claude Code 和 Codex 的對話並列顯示。在線狀態用實際存活的 process 驗證，不是只讀設定檔；超過十分鐘沒活動的標橘色。 還有一顆服務狀態燈，分辨「我的對話卡住」和「服務整個掛了」。
單一模型最大的問題不是答錯，是它不知道自己漏了什麼——同一家模型問三次，只會得到同一個盲點的三個版本。 這支把同一個問題並行丟給 Codex 與 Gemini，再由 Claude 當主席標出共識、把分歧連同各自理由攤開讓你自己判斷。 不產生 API 費用（走你自己的 CLI 額度），並內含三個實測踩坑的解法。該婉拒時會婉拒——寫作文案用多模型只會更平庸。
Notion 塞爆的人都知道，問題不是沒地方放，是放進去要填的欄位太多，所以最後全丟在收件匣爛掉。 這支讓 AI 判斷該進知識庫還是行動庫、抓連結內容寫摘要、填好所有欄位——然後逐筆 GET 回查驗證真的寫進去了才說成功。API 回 200 不等於資料正確落地，而多數工具在這裡就宣稱完成了。 合法選項直接讀 Notion 真實 schema，永遠不會過期。
你把影片網址丟給 AI，它讀了標題就開始講——那不叫看過影片，那叫猜。 這支讓 AI 真的看：抽出去重複的關鍵幀、產九宮格 contact sheet（一次讀九張省 9 倍圖片量）、另外跑高準度中文逐字稿，三樣一起讀完才回答。 差別很具體：沒看過畫面的 AI 說「內容豐富值得參考」，看過的說「0–2 秒用失敗畫面當 hook，全片 6 個鏡位平均 2.4 秒換一次」。
開三個副圖看三個指標，等你把 RSI 68、Fisher 2.4、趨勢強度換算成同一把尺，那根 K 棒早就收完了。 這支把 ATS 趨勢效率、置中 RSI 動能位置、Fisher 短線轉折壓進同一個副圖、共用一條零軸，三條線誰高誰低一眼直接比，不用在腦中換算。 三條線、零軸與三組上下軌都能獨立開關，週期、平滑、極端區數值全部可調。ATS 採獨立設計，固定 -10～+10；預設 ATS ±8、置中 RSI ±4（等同 RSI 70／30）、Fisher ±3。下載 Pine Script v6 原始碼，貼進自己的 TradingView 即用。
用 AI 做事最容易蒸發的不是成果，是決策理由。檔案還在，但「為什麼這樣設計、為什麼放棄另一個方案」隨著對話關閉一起消失，三週後你會完全想不起來。這支把一場對話收斂成四類寫進每日紀錄，封存前再逐檔回查驗證真的寫進磁碟——AI 說「已寫入」跟磁碟上真的有那個檔是兩件事，更陰險的是索引寫了但檔案本體從未落盤。
你跟 AI 說「幫我規劃一個 X」，它兩秒就吐出一份看起來無懈可擊的計畫——問題是，裡面一半假設是它自己掰的，你分不出是哪一半。照著做，兩天後才發現方向從第一步就錯了，全部重來。這支反過來做：先把你腦中真正在想的東西窮追猛打地挖出來，逼你自己想清楚，在你確認達成共識之前，它一個字都不動。四條硬規則讓它不惹人厭：每題都附推薦答案不丟空白問卷、事實自己查只問真正該你決定的、一次只問一題不讓你腦當機、沒共識就不開工。附 18 個追問鏡頭——被否決的替代方案、機會成本、這是誰的渴望、Pre-mortem。
用 AI 寫東西最煩的不是它寫不出來，是每次都要重講一遍你是誰——上個對話講過的受眾和語氣，下次全部歸零，結果這篇像顧問、下篇像網紅。這支把定位、受眾、語氣、禁用詞固定成一份檔，之後每篇產出都先讀它。三種模式：建立定位（一次問 1–3 題，不是丟一張空白問卷）、套用到輸出、稽核既有內容哪裡偏離。
AI 做簡報最大的問題是產出不能改——給你一張圖或一個 HTML，你沒辦法編輯，客戶更不行。這支產出真正的 .pptx：文字可編輯、流程圖和決策樹是 PowerPoint 原生圖形（零版權風險）、版型從第 1 張到第 30 張完全一致。關鍵設計是分工：AI 只決定內容用哪種版型，排版交給程式——不讓 AI 逐張寫版面，因為那樣改一個間距要改 47 個地方。
逐句告訴你「這篇貼文為什麼沒人看」，並用四條鐵律改寫而不會把你的語氣改成 AI 腔。第一條就是「用刪的不用加的」——改完通常比原文短。市面上的社群 AI 都在把文案改得更豐富：堆形容詞、加 emoji、把口語訂正成書面語，結果所有人的貼文都長一樣。這支反過來做，而且絕不發明數據或客戶案例。
用一份固定的 100 分制評分表幫 IG 帳號打分，然後告訴你三件事：你現在幾分、最弱的三個維度該做什麼、這週只做一件事是哪一件。關鍵在「同一把尺」——評分表不改版就嚴格照原標準打，所以這個月 62 分、下個月 71 分是真的可比較的，你會知道自己改的東西到底有沒有效。支援四種帳號類型自動切換權重，也能用同一把尺幫競品打分做對標。
一行指令拿到任何標的的日線技術面全景，AI 直接讀成人話：現在是趨勢還是盤整、現價站在哪些均線之上、哪些訊號正在互相打架。最後一項是散戶最常漏掉的——綜合評分寫「買進」但 RSI 超買加 ADX 低於 20，那不是趨勢，是假突破。支援美股、期貨、加密貨幣、外匯、台股。免 API key、零依賴，純讀取不碰你的帳戶。