用配對 CSV 核對原始值與報告值、單位、期間及容許誤差。Compare explicitly paired source/report numbers, units and periods from CSV. Readable Python download; no model required.
貼上專案亂筆記、成果證據與公開權限，先判斷能寫成果、只能寫流程，還是需要補資料；再拿到證據表、完整案例與短口播。沒有數據不編造數字，沒有授權不冒充客戶見證。下載後用自己的 AI 工具執行。
漂亮的回測不等於真的有 edge。多數散戶「會賺」的策略其實是過擬合——那個 Sharpe 是掃了一堆參數挑出來最好的、是停損停利湊出來的假象、或只是運氣好的一段區間。 策略 Edge 驗證器用一整套統計檢定,幫你分辨「真訊號」還是「資料探勘出的雜訊」,全部只跑在你自己的報酬序列或權益曲線上: • 平穩 Bootstrap — 這條曲線跟零 edge 的雜訊分得出來嗎? • Deflated Sharpe — 扣掉「掃 N 組挑最佳」的選擇偏差後還站得住嗎? • PBO / CSCV — 回測期最強的參數,樣本外還是最強嗎? • Hansen SPA & Romano-Wolf StepM — 一籃子規則裡的贏家撐得過 data-snooping 嗎? • Bar-permutation MCPT — 利潤是訊號賺的,還是出場路徑湊的? • 樣本外分割 — 多少 edge 撐得過 holdout? 命令列 + JSON 輸出、自帶測試、標註學術出處。不需市場數據源、不需 API 金鑰、不需你的策略邏輯——你的數字全程不離開你的電腦。
Audits your test suite's output for silently vanished tests, unexplained skips, and suspiciously fast runs — turns green CI into a real signal.
Paste AI evaluation cases and get an evidence-bounded triage brief: expected vs. observed behavior, ranked hypotheses, and the missing checks to run next — so you can decide what to investigate first without claiming a root cause or fix.