Compare source and translated SRT timelines, approved terms and numeric review flags before handover. Download toolkit; no translation or video generation.｜雙語字幕交件前，比對時間軸、核准詞與數字疑點；不翻譯、不生成影片。
拍之前告訴你麥克風怎麼選怎麼別、錄音音量怎麼設；剪好之後排配樂方向和音效表（哪一格配什麼類型、幾層、多大聲）。上傳音檔或影片，量出整片響度、最高峰、講話峰值、底噪和爆音，告訴你怎麼修、哪些救不回來。不提供音樂或音效檔。Mic setup, music direction, SFX cue sheets and loudness/peak/noise measurement from uploaded audio.
发送你的短视频,我会逐帧读取前六秒:每秒画面上有什么、听到什么,哪里画面定住或声音中断,每秒的风险等级和原因,并给出三个可以重拍的开场。提供一张报告图和诊断内容,适用于 TikTok、Reels 和 YouTube Shorts。
업로드 직전 MP4·MOV의 검은 화면, 정지 화면, 무음, 진피크, 통합 음량, 해상도·화면비, 검은 띠, 인터레이스, 빠른 휘도 변화를 검사합니다. 문제 시각의 프레임을 넣은 한글 PDF와 CSV·JSON을 만들고, 요청하면 앞뒤 검정 트림과 -14 LUFS 음량 정규화를 적용한 MP4도 냅니다. 깜빡임 검사는 WCAG 2.3.1 기준의 근사 선별이며 적합성 인증은 아닙니다. 최대 10분입니다.
Paste SRT subtitle text and get a cleaned SRT back — lines reflowed at natural phrase breaks, cue numbers and timestamps unchanged, plus a flagged-cue report with each fast cue's reading speed and the fix to make first.
한국어 강의·인터뷰·팟캐스트·브이로그 MP4·MOV 한 편에서 내용이 독립적으로 통하는 15~60초 구간 3~5개를 골라 9:16 MP4로 만듭니다. 한글 자막과 상단 제목을 영상에 넣고 SRT도 따로 드립니다. 얼굴이 잡히면 위치를 표본 추적해 세로 크롭하고, 없으면 원본과 흐린 배경을 함께 씁니다. 각 클립의 제목·선정 이유·해시태그를 TXT로 정리하며 음량은 -14 LUFS로 맞춥니다. 최대 10분이며 받아쓰기와 선택 결과는 게시 전에 확인해 주세요.
영상 하나를 넣으면 faster-whisper로 단어 단위 STT를 뽑고, 방송 자막 가이드 수준 규칙(최대 2줄, 줄당 글자수, 초당 글자수 CPS, 최소·최대 노출시간)으로 큐를 다시 나눕니다. 실측 샘플(41.78초)에서 whisper 원시 세그먼트 7개(최대 51자 한 줄)가 재세그먼트 큐 12개(최대 18자, 2줄)로 바뀌었고 STT 단어 정확도는 98.4%였습니다. 번역은 에이전트가 작업지를 채우는 방식이라 API 키가 필요 없고, 원본과 큐 개수·타임코드를 스크립트가 기계적으로 대조 검증해 하나라도 어긋나면 파일을 만들지 않습니다. 완성된 자막은 outline/box 스타일로 Pillow+ffmpeg overlay 번인까지 만들고, QC 스크립트로 줄 겹침·CPS 초과·좁은 간격을 검사해 세 언어 모두 위반 0건(PASS)을 받았습니다.