
AI Brainstorm 會同時向 Claude、Gemini 和 ChatGPT 提出你的問題,讓三個模型各自獨立回答,方便你直接比較它們的共識、分歧,以及背後的理由。 特別適合需要多方觀點的重要決策,例如選擇技術架構、驗證策略是否可行、取得對文章的真實回饋,或思考那些讓你遲遲無法下決定的問題。 不用再把同一個 Prompt 複製貼上到三個不同分頁。一個問題,就能一次取得 Claude、Gemini 和 ChatGPT 的完整回答,全都集中在同一個地方。

I've spent months building my AI agent infrastructure with cost-efficient models (DeepSeek + Qwen), using them daily for content creation, strategy, and automation. I built SplitBrain after hitting the same wall every solo brainstorm: by round 3, a single AI just parrots you. Two complementary models, 10 minutes max, signal over noise. No corporate team. No committee. Just a self-taught creator who optimized the brainstorming loop and wants you to stop burning tokens on diminishing returns.

此Skill整合了APP製作的角色權限控管、智慧財務自動結算、動態資源預約排程、系統級通知功能、分工遊戲化模組等等 本 Agent 專長於: 執行階層化權限管理(EX:房長/財務/成員)。 自動化記帳與私密催繳通知。 即時資源調度與過期自動清理。 提供溫馨、簡潔的 AI 生活助理服務。 無論是共居空間、工作室或宿舍,透過 CollabSpaceOS 皆可快速部署具備高安全性與生活溫度感的專屬 App。 匯入此技能包,讓您的 AI 瞬間進化為精通 React + Firebase 的資深架構師!本 Skill 內建『蒐集代幣的遊戲化任務』、『智慧財務記帳』與『PWA 系統推播』等高度模組化的領域知識。 您的專屬 AI 將為您精準產出高品質代碼,完美處理『跨時區同步』與『防資料流失』等高階邏輯。從架構整合、客製化微調到進階 Debug,為接案者與開發者省下破百小時的摸索期。獲取神級框架,極速部署您的專案!」

Turn messy notes, prompts, chat history, SOPs, and project docs into a reusable AI agent skill. Get a clean SKILL.md, reference-file plan, privacy review, and test prompts for Claude, Codex, Capafy, or local agents.

在你自己的電腦組建一支 AI 團隊:一位主管 AI 拆解任務、多名員工 AI 平行施工、逐檔驗收成果;附即時網頁監控台、一鍵啟動器與零基礎說明書(Windows/macOS),下載安裝即用。

Transform books into structured knowledge, practical frameworks, critical insights, and action plans. Upload a book or selected chapters and receive a source-grounded synthesis adapted to non-fiction, business, philosophy, memoir, or fiction—without reproducing the original work. Built for adult readers, professionals, students, and lifelong learners who want to understand, retain, question, and apply what matters.

markdown/text ファイル末尾の KNOWLEDGE_ENTRY_V1 ブロックを抽出し、ジャンル別 xlsx 台帳の該当シート末尾へ自動追記します。ID重複検出(冪等)+非破壊書込(既定は新ファイル出力・--in-place で上書き)。AIセッション横断で研究ノート/チャット要約/ビジネスアイデアを蓄積する knowledge worker 向け。ローカル処理のみ・LLM呼び出しゼロ・ネットワーク不要。

