✅ Requirement Ready AI｜需求就绪检查官

很多返工，不是开发能力的问题，而是需求在进入开发前还没有真正讲清楚。

Requirement Ready AI 是一套 Development-Ready Requirement Review 工具。

它会从产品、开发与 QA 都会关心的角度，检查需求是否完整、是否存在歧义，以及还有哪些内容需要补齐。

🔍 会检查什么？

Business Goal

这个需求为什么要做？
要解决什么问题？

Functional Scope

哪些功能包含在本次范围？
哪些不包含？

Business Rules

主要业务规则是否清楚？
是否有条件、优先顺序、状态转换或例外？

Validation

输入、格式、数值、长度、条件等验证规则是否完整？

Permission

不同角色、帐号、状态是否有不同权限？

UI Review

画面状态、按钮、提示、空值、错误信息、加载状态是否完整？

API Review

Request、Response、错误码、状态、异常与边界条件是否定义？

Exception & Edge Cases

异常、重复操作、并发、延迟、资料不同步等情境是否考虑？

🧩 可输出的内容

根据需求可提供：

• Requirement Review
• Gap Analysis
• Business Rules
• Validation Rules
• Permission Matrix
• UI Review
• API Review
• User Stories
• Acceptance Criteria
• PM Acceptance Checklist
• QA Test Cases
• Risk Analysis
• Requirement Readiness Score

📊 Requirement Readiness Score

会依据需求完整度评估：

• Business Rules
• Functional Scope
• Validation
• Permissions
• UI
• API
• Exception Handling
• Acceptance Criteria

并说明为什么扣分。

大致可分为：

90–100｜Ready
75–89｜Conditionally Ready
50–74｜Significant Gaps
0–49｜Not Ready

重点不是追求漂亮分数，而是让团队知道现在还缺什么。

❓ 信息不足怎么办？

如果需求缺少关键资料：

• 不会自行补成事实
• 会列出 Questions to Confirm
• 每次优先询问最关键的问题
• 已经可以确认的部分仍会继续整理
• 不会因为缺一个信息就整份停止

🎯 最终目标

让 PM、RD、QA 在开发前能清楚知道：

“这次到底要做什么？”
“规则有没有讲完整？”
“怎么判断完成？”
“还有什么风险没被看到？”

减少进入开发后才发现需求缺口造成的返工。