把用户提供的小说原文 / 现成剧本，经**六个角色技能框架接力**转化为「分镜图提示词 + 视频脚本 + AI 视频提示词」。三个**稳定输出机制**：每个角色有独立技能框架（完整工作方法）；环节间有固定数据契约；质量门前置到每个角色并加终检。
Edit English or Traditional Chinese web fiction for grammar, causality, pacing, character consistency, and chapter-end hooks.
审稿人说你的英语"不够地道"，却不告诉你具体该改哪里。这个工具能识别出那些让编辑一眼看出"非母语写作"的具体特征：冠词使用、连接词堆砌、中式英语式的直译表达、时态前后不一致。针对每一处，你会看到自己原文中的句子，对照母语学术写作者会怎么写，并附上你可以自己套用的规则。每次最多诊断五种模式，修改后可以再次运行。如果你的文字已经足够流畅，它不会硬找问题。
我長期處理中英夾雜的技術型影音內容（教學影片、會議與簡報錄音），很清楚這類素材最頭痛的就是專有名詞和英文縮寫被聽錯。這個 Skill 把我實際在用的整套做法工具化：以 faster-whisper 在本機 CPU 就能轉錄（免 GPU、免雲端 API、免費），並用「轉錄前餵專有名詞提示＋轉錄後批次修正同音錯字」兩道工序把準確率拉高；YouTube 連結則走「先抓現成字幕、失敗自動改抓音訊轉錄」的穩定路線，最後一併產出 SRT 字幕、逐字稿與帶時間戳的重點摘要。全程本機運算、檔案不上雲，適合在意內容隱私又要快速消化長影音的人。 I work daily with mixed Chinese-English technical audio, where jargon and acronyms get mis-heard most. This Skill packages my workflow: faster-whisper runs locally on CPU (no GPU, no cloud API)
Use when your Japanese draft still reads AI-written. For bloggers, PR teams, marketers, and students: paste the text and get a human-sounding rewrite, plus a diff of every AI tell removed. It replaces vague AI phrasing — 浮き彫りになった, 多面的な, 〜ではないでしょうか, 今後の展開が期待される — with concrete facts and one clear voice. Facts are never invented or changed, only the wording. Output = the rewritten full text + a change log of what was fixed.
跨境商务文本文化适配改写：按语言/场景/语气等级润色邮件、领英、谈判、投诉，输出改写文本 + 改动说明 + 风险提示，非字面翻译。
Skill B 是一個全自動化的多平台內容與媒體素材生成解決方案。基於市場洞察或手動輸入，系統將自動生成針對多個平台優化的內容，包括社群文案、影片腳本、廣告腳本、投影片和媒體素材。
逐句告訴你「這篇貼文為什麼沒人看」，並用四條鐵律改寫而不會把你的語氣改成 AI 腔。第一條就是「用刪的不用加的」——改完通常比原文短。市面上的社群 AI 都在把文案改得更豐富：堆形容詞、加 emoji、把口語訂正成書面語，結果所有人的貼文都長一樣。這支反過來做，而且絕不發明數據或客戶案例。
Article Writing from affaan-m’s ECC project. Use it to write polished blog posts, guides, tutorials, essays, newsletters, and other long-form content from notes, research, transcripts, or brand guidance. It helps shape structure, match a distinctive voice, strengthen pacing and evidence, and remove generic AI-style writing while keeping claims grounded and credible.