盯著滿螢幕的K線和籌碼數字,卻不知道該信哪個訊號?丟一張看盤截圖、貼行情數據,或只打股票代碼(自動查公開行情並標注來源日期),本工具用台股實戰淬鍊的「布林通道×籌碼七層框架」給你結構化多空研判:每個關鍵價強制標依據、操作劇本強制 if-then、主力/散戶背離與分點損益聰明錢判讀,外加每次一條可複用的判讀通則。客觀教育性分析,非投資建議。 Upload a chart screenshot, paste data, or just type a ticker (auto-fetches public quotes with cited source/date): structured bull/bear reads with evidence-tagged levels, if-then playbooks, and smart-money chip signals. Educational analysis, not investment advice.
你每天待的空間，真的擺對了嗎？ 拍一張住家、店面或辦公室照片，AI 幫你從傳統風水與實際空間布局分析大門、財位觀點、櫃台、床位、魚缸、植物、鏡子與家具擺放，找出值得注意的位置，並告訴你「怎麼移、怎麼擺」更合適。
漂亮的回測不等於真的有 edge。多數散戶「會賺」的策略其實是過擬合——那個 Sharpe 是掃了一堆參數挑出來最好的、是停損停利湊出來的假象、或只是運氣好的一段區間。 策略 Edge 驗證器用一整套統計檢定,幫你分辨「真訊號」還是「資料探勘出的雜訊」,全部只跑在你自己的報酬序列或權益曲線上: • 平穩 Bootstrap — 這條曲線跟零 edge 的雜訊分得出來嗎? • Deflated Sharpe — 扣掉「掃 N 組挑最佳」的選擇偏差後還站得住嗎? • PBO / CSCV — 回測期最強的參數,樣本外還是最強嗎? • Hansen SPA & Romano-Wolf StepM — 一籃子規則裡的贏家撐得過 data-snooping 嗎? • Bar-permutation MCPT — 利潤是訊號賺的,還是出場路徑湊的? • 樣本外分割 — 多少 edge 撐得過 holdout? 命令列 + JSON 輸出、自帶測試、標註學術出處。不需市場數據源、不需 API 金鑰、不需你的策略邏輯——你的數字全程不離開你的電腦。
貼上你的問題與 AI 回答，獨立檢查事實、邏輯、遺漏條件與過度自信，找出可能影響你判斷的問題，並告訴你哪些地方值得進一步查證。
你跟 AI 說「幫我規劃一個 X」，它兩秒就吐出一份看起來無懈可擊的計畫——問題是，裡面一半假設是它自己掰的，你分不出是哪一半。照著做，兩天後才發現方向從第一步就錯了，全部重來。這支反過來做：先把你腦中真正在想的東西窮追猛打地挖出來，逼你自己想清楚，在你確認達成共識之前，它一個字都不動。四條硬規則讓它不惹人厭：每題都附推薦答案不丟空白問卷、事實自己查只問真正該你決定的、一次只問一題不讓你腦當機、沒共識就不開工。附 18 個追問鏡頭——被否決的替代方案、機會成本、這是誰的渴望、Pre-mortem。
用配對 CSV 核對原始值與報告值、單位、期間及容許誤差。Compare explicitly paired source/report numbers, units and periods from CSV. Readable Python download; no model required.