拍之前告訴你麥克風怎麼選怎麼別、錄音音量怎麼設；剪好之後排配樂方向和音效表（哪一格配什麼類型、幾層、多大聲）。上傳音檔或影片，量出整片響度、最高峰、講話峰值、底噪和爆音，告訴你怎麼修、哪些救不回來。不提供音樂或音效檔。Mic setup, music direction, SFX cue sheets and loudness/peak/noise measurement from uploaded audio.
긴 영상의 링크나 업로드한 파일을 전달하세요. 원본을 읽고, 잘라낼 가치가 있는 구간을 스스로 판단해 자막이 있는 짧은 클립을 생성한 뒤 결과를 검토합니다. 통과한 클립만 추천 제목, 도입부 훅, 해시태그와 함께 전달합니다.
給它還沒剪的影片（3 分鐘以內，自動聽打）或原始逐字稿，拿回保留計畫（每一句留哪一遍、為什麼）、慢中快三種節奏、B-Roll 清單、剪輯清單和字幕檔。超過目標長度時給「整體加速」和「刪句」兩個方案讓你選，不自己偷刪。Upload raw footage or a transcript and get a keep plan, three pacing versions, a B-roll list, an edit list and subtitles.
영상이 안 터지는데 이유를 모르겠나요? 영상·프레임·스크립트를 보내면 첫 3초부터 시선, 호흡, 동작, 대사, 샷 리듬까지 진단합니다. 어디가 어색한지 설명하는 데서 끝나지 않습니다. 이 영상의 진짜 시작점, 시청 흐름이 끊기는 지점, 가장 먼저 고칠 두 가지를 찾아 다음 촬영에서 그대로 실행할 수 있는 재촬영 지시서로 돌려드립니다. AI 생성 영상이라면 같은 디렉션을 반영한 수정 프롬프트까지 제공합니다. 배우와 연출로 20년, 대학 영화·연기 교육에서 축적한 디렉팅 기준을 바탕으로 만든 영상 컨설팅 Agent입니다.
我長期處理中英夾雜的技術型影音內容（教學影片、會議與簡報錄音），很清楚這類素材最頭痛的就是專有名詞和英文縮寫被聽錯。這個 Skill 把我實際在用的整套做法工具化：以 faster-whisper 在本機 CPU 就能轉錄（免 GPU、免雲端 API、免費），並用「轉錄前餵專有名詞提示＋轉錄後批次修正同音錯字」兩道工序把準確率拉高；YouTube 連結則走「先抓現成字幕、失敗自動改抓音訊轉錄」的穩定路線，最後一併產出 SRT 字幕、逐字稿與帶時間戳的重點摘要。全程本機運算、檔案不上雲，適合在意內容隱私又要快速消化長影音的人。 I work daily with mixed Chinese-English technical audio, where jargon and acronyms get mis-heard most. This Skill packages my workflow: faster-whisper runs locally on CPU (no GPU, no cloud API)
你把影片網址丟給 AI，它讀了標題就開始講——那不叫看過影片，那叫猜。 這支讓 AI 真的看：抽出去重複的關鍵幀、產九宮格 contact sheet（一次讀九張省 9 倍圖片量）、另外跑高準度中文逐字稿，三樣一起讀完才回答。 差別很具體：沒看過畫面的 AI 說「內容豐富值得參考」，看過的說「0–2 秒用失敗畫面當 hook，全片 6 個鏡位平均 2.4 秒換一次」。
拿掉 AI 文字的表情符號、分隔線、層層標題和滿篇條列，整理成一般人會寫的繁體中文。保留原本的事實；Email 和公告維持正式，部落格改得口語。