提供一個網頁和目標客群，找出最影響 Google 與 AI 理解的問題，列出最多 5 個優先修改，並產生可直接使用的標題、網站描述與首屏文案。不亂猜排名。
收件匣一萬封的時候，「花一個週末整理」是自我安慰。 這支用 API 批次處理，三條硬原則：只搬不刪（分類錯還救得回）、每步回查伺服器端的實際計數（不信本地成功訊息）、垃圾夾預設假定是誤判——實測抽樣 77 封垃圾信裡真垃圾只有 1 封。 附八個踩坑，最值錢的是第一個：授權過期時 401 會被當成「收件匣 0 封」靜默跳過，流程回報成功但什麼都沒做。
多個 CSV 一次去重：選擇比對欄位與保留第一筆／最後一筆，取得乾淨 CSV、重複明細及筆數摘要。附離線瀏覽器介面與 Node.js 指令工具，原檔保留、不需 API。支援 UTF-8、逗號分隔及一致欄名；最多 20 檔、合計 20 MB、100,000 筆。下載買斷。
逐句告訴你「這篇貼文為什麼沒人看」，並用四條鐵律改寫而不會把你的語氣改成 AI 腔。第一條就是「用刪的不用加的」——改完通常比原文短。市面上的社群 AI 都在把文案改得更豐富：堆形容詞、加 emoji、把口語訂正成書面語，結果所有人的貼文都長一樣。這支反過來做，而且絕不發明數據或客戶案例。
找出你的領域裡大家正在吵的話題——用 Google News、Mastodon、Bluesky、Hacker News 的真實熱點當依據，不是只讓 AI 猜。把它寫成一篇會被回覆的貼文，再配一張不像 AI 做的封面。自帶你自己的 AI key，不含任何策略或品牌口吻。
你把影片網址丟給 AI，它讀了標題就開始講——那不叫看過影片，那叫猜。 這支讓 AI 真的看：抽出去重複的關鍵幀、產九宮格 contact sheet（一次讀九張省 9 倍圖片量）、另外跑高準度中文逐字稿，三樣一起讀完才回答。 差別很具體：沒看過畫面的 AI 說「內容豐富值得參考」，看過的說「0–2 秒用失敗畫面當 hook，全片 6 個鏡位平均 2.4 秒換一次」。
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