分析任何影片的前6秒，取得逐秒留存預測，了解觀眾為什麼繼續觀看或直接滑走，並獲得可立即執行的開場 Hook 優化建議。所有結果皆由 AI 產生，並參考真實影片留存資料進行校準。
VideoDB 来自 affaan-m 的 ECC 项目，可用于导入、理解、搜索、编辑和监控来自本地文件、URL、直播流或桌面会话的视频与音频。它可以建立视觉和语音索引，按时间戳定位关键片段，生成剪辑和字幕，转码媒体，添加文字、图片或音频叠加，并为直播中的特定事件创建实时提醒。基于 VideoDB SDK 和 API 运行。
提供長影片連結，或上傳檔案。它會讀取來源內容，自行判斷值得剪輯的片段，產生附字幕的短片、審查結果，並只交付通過審查的短片——每支都附上建議標題、開場吸睛句與主題標籤。
傳送你的短影音,我會逐格讀取前六秒:每秒畫面上有什麼、聽到什麼,哪裡畫面停住或聲音中斷,每秒的風險等級和原因,並提供三個可以重拍的開場。附一張報告圖和診斷內容,適用於 TikTok、Reels 和 YouTube Shorts。
需要時即可使用 Seedance 2.0 生成影片，無須在漫長的存取隊列中等待，也不必為可能只使用一次的月費方案付費。只需傳送提示詞、參考圖片／影片／音訊，或首尾幀素材，即可將偶發的創作需求轉化為一支可直接使用的影片，並提供適用於短影音廣告、產品測試、社群貼文及客戶預覽的簡易預設設定。
交片前核對影片儲存尺寸、時長、編碼與音軌是否存在，輸出差異清單。Inspect video dimensions, duration, codec and audio-stream presence against your requirements. Local Python download; no model required.
專為 TikTok、Reels 與 YouTube Shorts 打造的 AI 短影音留存引擎。精準診斷前 3 秒破題流失率，輸出高完播率 A/B/C 破題分鏡與爆款腳本。
你把影片網址丟給 AI，它讀了標題就開始講——那不叫看過影片，那叫猜。 這支讓 AI 真的看：抽出去重複的關鍵幀、產九宮格 contact sheet（一次讀九張省 9 倍圖片量）、另外跑高準度中文逐字稿，三樣一起讀完才回答。 差別很具體：沒看過畫面的 AI 說「內容豐富值得參考」，看過的說「0–2 秒用失敗畫面當 hook，全片 6 個鏡位平均 2.4 秒換一次」。
我的 YouTube 頻道累積了將近 80 萬訂閱，跨平台追蹤人數更超過 119 萬，也做出過數十支突破千萬及百萬觀看的影片。這些經驗讓我學會，判斷一段影片不能只看風格，更要看觀眾留存。 這個 AI Skill 會把這套判斷方式運用在 AI 短影音上，從第一個畫面、節奏、動態、視覺韻律到結尾，逐一調整，讓觀眾有理由一路看到最後一個畫面。